Аннотация: Рассматриваются теоретические основы измерительной техники, методы и средства измерений физических величин, различные датчики для измерения электрических и неэлектрических величин, способы аналого-цифрового преобразования, а также измерительные информационные системы.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Управление и информатика в технических системах» и «Проектирование и технологии ЭВС», а также направлений бакалавриата «Управление в технических системах» и «Конструирование и технология ЭС».

Аннотация: Рассмотрены возможности библиотеки NumPy в области решения задач линейной алгебры, работы с массивами и генерирования случайных чисел и последовательностей. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Алгебра и геометрия», «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Теория вероятностей и математическая статистика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Представлена информация о проектировании интеллектуальных информационно-измерительных систем, их архитектуре, методах принятия решений в условиях неопределенности, разработке баз знаний и метрологическом анализе измерительных систем. Предназначено для аспирантов и магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 2.2 «Электроника, фотоника, приборостроение и связь» (научная специальность 2.2.11 «Информационно-измерительные и управляющие системы»), 11.04.03 «Конструирование и технология электронных средств», дневной и заочной форм обучения.

Аннотация: В первых двух разделах книги даются теоретико-методологические основы построения интеллектуальных обучающих систем (ИОС) на базе архитектур обучающих интегрированных экспертных систем (ИЭС), а третий раздел включает описание авторских методик и инструкций проведения практических и/или лабораторных занятий с использованием оригинального программного обеспечения обучающих ИЭС по нескольким различным дисциплинам. За счет включения аналитических обзоров и обширной библиографии материал книги может быть эффективно использован для проведения научных исследований по тематике, связанной с методами и технологиями построения ИОС.Предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры направлений «Программная инженерия», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика», «Информатика и вычислительная техника», обучающихся как в НИЯУ МИФИ, так и в других университетах, осуществляющих подготовку специалистов в области интеллектуальных систем и технологий, а также для исследователей и разработчиков прикладных интеллектуальных систем с различной архитектурной типологией.

Аннотация: Учебное пособие по курсу «Математические и алгоритмические основы построения интеллектуальных систем» (часть 1) совмещает в себе конспект лекций и практикум в части модуля «Использование графовых и гиперграфовых моделей в интеллектуальных системах» и отражает состояние современных аспектов теории графов и гиперграфов с элементами научной новизны, а также возможности их применения для решения реальных практических задач. Пособие содержит теоретический, практический и методический материал по темам: «Основные понятия теории графов», «Виды графов», «Алгоритмы на графах», «Использование графов в интеллектуальных системах», «Гиперграфы» и «Специальные графы в интеллектуальных системах». Каждая тема завершается заданиями для самостоятельной работы студентов и списком вопросов для самоконтроля.Пособие предназначено для магистрантов всех форм обучения по направлению 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника для образовательной программы «Технологии интеллектуальных автоматизированных систем».

Аннотация: Представлены основные сведения, необходимые для изучения теории и практики построения интеллектуальных информационных систем. Рассмотрены основные понятия, классификация, назначение и особенности построения интеллектуальных информационных систем. Особое внимание уделено экспертным системам и системам поддержки принятия решений. Раскрыты вопросы применения технологий построения интеллектуальных информационных систем на основе объектно-ориентированного моделирования. Приведены примеры построения конкретных интеллектуальных информационных систем.Предназначено для студентов 3–4 курсов направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 1–2 курсов направления подготовки 09.04.02«Информационные системы и технологии», 3–4 курсов направления подготовки 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.

Аннотация: Рассмотрены общие сведения об интеллектуальных системах, подходы к представлению знаний, методы машинного обучения. Приводятся примеры реализации методов машинного обучения на языке Python.Предназначено для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Аннотация: В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях.Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.Для студентов высших учебных заведений технического профиля.

Аннотация: Рассмотрены методы построения стохастических и имитационных моделей вычислительных систем с целью определения характеристик вычислительных процессов и параметров основных блоков ЭВМ и ВС. Приведены необходимые сведения из теории вычислительных систем, наборы заданий и методические рекомендации к их выполнению, контрольные вопросы, примеры расчетов по каждой лабораторной работе.Для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 27.03.04 «Управление в технических системах».

Аннотация: Курс лекций предназначен студентам технических специальностей очного и заочного отделений Московской государственной академии водного транспорта. Изучение дисциплины предполагает освоение теоретического материала и приобретение практических навыков в изучении основных моделей, методов и инструментальных средств, используемых при проектировании информационных систем. В учебном пособии приведены примеры практического использования материала. Пособие будет полезно всем, занимающимся в области современных научных и практических методов проектирования и сопровождения информационных систем различного масштаба для разных предметных областей.

Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего образования, учебному плану и программе и представляет собой курс лекций по дисциплине.Содержит теоретический материал курса, скомпонованный по тематическим разделам, вопросы для самопроверки, литературу.Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 - Информационные системы и технологии, профилю «Информационные системы и технологии».

Аннотация: Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения «без учителя» и «с учителем». Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств. Во 2-е издание добавлены главы об исчислении высказываний и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными «зашумленными» базами данных в задаче индуктивного формирования понятий.