Аннотация: Целью Хрестоматии для студентов старших курсов языкового вуза по направлению 10.03.01 Информационная безопасность является формирование и закрепление лексической базы, развитие лингвистических навыков, умений и компетенций для использования в профессиональной коммуникации. Материал отобран с упором на актуальные вопросы ИБ. Каждый раздел содержит тексты из современных аутентичных источников с выделенной актив­ной лексикой для углубленного освоения. Тексты подходят для аудиторной и самостоятельной практики и контрольных. Хрестоматия развивает аналитическое мышление и коммуникативную компетенцию студентов, расширяет их профессиональный кругозор.

Аннотация: Пособие посвящено изложению учебного материала, необходимого для освоения студентами практической части учебных курсов. В пособии описаны теоретические аспекты задач, рассмотрены примеры их решения, в том числе с применением языка программирования Python, а также дополнительных библиотек. Целью освоения дисциплины является приобретение студентами практических навыков решения задач инженерии знаний от формализации до программной реализации с применением современных технологий.Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по образовательной программе «Информационно-аналитические системы финансового мониторинга» направления 10.03.01 Информационная безопасность по дисциплине «Модели и методы инженерии знаний».

Аннотация: Рассматривается установка, настройка и эксплуатация средства защиты для операционных систем Linux – Secret Net LSP. Особое внимание уделено таким функциям, как разграничение доступа, замкнутая программная среда и межсетевое экранирование. Лабораторные работы состоят из теоретической и практической части, контрольных вопросов.Для студентов уровня бакалавриата и специалитета группы специальностей 10.00.00 «Информационная безопасность».

Аннотация: Рассматриваются системы анализа сетевого трафика для обнаружения атак, которые позволяют выявить действия злоумышленника в сети, упрощают расследование произошедших инцидентов и осуществляют проактивный поиск угроз. Практические работы состоят из теоретической и практической части, контрольных вопросов.Для студентов группы специальностей 10.00.00 «Информационная безопасность».

Аннотация: Пособие «Коммуникация на русском и иностранных языках в области международной информационной безопасности» (часть 1) предназначено для студентов-­ бакалавров по направлению подготовки 10.04.01 Информационная безопасность, изучающих английский язык для специальных целей на уровне B1 по общеевропейской шкале компетенций. Основная цель пособия – формирование компетенций, необходимых для эффек­тивной профессиональной и деловой коммуникации в области информационной безопас­ности, в том числе в межкультурном контексте. Пособие также способствует развитию ключевых мягких навыков, необходимых представителям цифрового поколения для ­решения целого спектра жизненных и профессиональных задач: активное слушание, эмоциональный интеллект, аналитическое и творческое мышление, лидерство и социаль­ное влияние.

Аннотация: Представлены различные виды промышленных электронных устройств, экономическая и информационная безопасность их использования. Рассматриваются цифровые и автоматизированные системы сопряженных промышленных электронных устройств.Для студентов специальности «Промышленная электроника» и «Кибербезопасность и цифровые технологии», а также для специалистов в области приборостроения и радиоэлектроники, инженерно-технических и научных работников, занятых разработкой, производством и применением промышленных электронных устройств.

Аннотация: Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME.Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».

Аннотация: Практикум содержит изложение актуальных вопросов обеспечения финансовой безопасности на уровне государства, организаций и личности в условиях цифровой экономики, а также основ информационной безопасности, используемых в функционировании финансовых систем.Предназначен для студентов бакалавриата всех форм обучения укрупненных групп направлений подготовки «Экономика и управление», «Информационная безопасность».Подготовлен на русском и английском языках. Может использоваться при подготовке иностранных специалистов.

Аннотация: Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности.Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 «Информационная безопасность».

Аннотация: Учебное пособие по курсу «Специальные информационные технологии в правоохранительной деятельности» рассматривает вопросы применения информационных технологий в целях расследования компьютерных преступлений, проведения компьютерно-технических экспертиз, обнаружения и пресечения распространения фейковой и иной противоправной информации. Каждый раздел пособия завершается списком вопросов для самоконтроля и практическими заданиями.Пособие предназначено для студентов, осваивающих основную образовательную программу «Компьютерная экспертиза» по специальности 10.05.05 «Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере».

Аннотация: Рассмотрена работа средства защиты информации от НСД Secret Net Studio 8.10. Представлена архитектура программного обеспечения, методы работы с подсистемами данного СЗИ от НСД, порядок настройки основных функций. Лабораторные работы состоят из теоретической и практической части, контрольных вопросов.Для студентов направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность» и 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем».

Аннотация: Содержит краткие теоретические положения основ теории информации и кодирования, а именно: основы теории информации, основы теории кодирования и передачи информации по каналам связи. Для удобства пользования пособие содержит краткие справочные сведения по теории вероятностей, которые крайне необходимы при рассмотрении основных положений теории информации, теории кодирования и передачи информации по каналам связи.Для студентов высших учебных заведений по техническим специальностям и направлениям подготовки, в том числе по специальностям 10.05.02 и 10.05.03 и направлениям подготовки 10.03.01 и 11.03.02.

Аннотация: Рассматриваются возможности отечественных и зарубежных операционных систем по предотвращению несанкционированных действий как самих пользователей системы, так и злоумышленников. Описаны основные угрозы информационной безопасности, возможности вредоносного ПО, правовые и организационные аспекты защиты информации инструментами операционных систем. Приведены теоретические сведения о заложенной в основу механизмов операционной системы возможности защиты обрабатываемой информации, а также сведения об особенностях работы конкретных операционных систем, включая операционные системы мобильных устройств.Для изучения дисциплины «Безопасность операционных систем» и самостоятельной работы студентам направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 10.03.01 «Информационная безопасность», а также учащимся высших и средних специальных учебных заведений, чья будущая профессия связана с эксплуатацией вычислительной техники.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы построения и управления комплексной системы защиты информации на объекте информатизации. Издание содержит практические задания по тематике дисциплины. Пособие может быть использовано на занятиях со студентами всех направлений подготовки и специальностей, изучающих дисциплину «Комплексная система защиты информации».

Аннотация: Содержит основные сведения о машинном обучении применительно к вопросам энергоэффективности зданий мегаполиса. Рассмотрены вопросы обработки входных данных, обучения модели и интерпретации результатов ее работы, а также примеры практического применения методов машинного обучения для закрепления теоретических знаний.Предназначено для обучающихся направления 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» (профиль «Цифровизация электротехнических комплексов и систем нефтегазохимических производств»).Подготовлено на кафедре электропривода и электротехники.

Аннотация: Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках.Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам.Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.

Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению подходов по применению методов структурного анализа отчетности предприятия и оценки уровня финансовой безопасности предприятия. Описан процесс разработки информационно-аналитической системы обеспечения информационной безопасности предприятия на примере системы фильтрации. Продемонстрирован процесс построения сервиса для анализа инцидентов информационной безопасности в организации.Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 10.05.04 − Информационно-аналитические системы безопасности (специализация: «Безопасность систем искусственного интеллекта») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных» и направлению 10.03.01 − Информационная безопасность (направленность: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний».

Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов специалитета, обучающихся по специальностям 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем» и 10.05.05 «Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере» в рамках теоретической и практической подготовки по курсу «Безопасность сетей ЭВМ», но может быть также полезно студентам других специальностей и направлений, предусматривающих изучение курсов по организации и технологии защиты информации, и может быть применено для организации дополнительного профессионального обучения специалистов, чья сфера деятельности лежит в области киберфизических систем и сетевой безопасности.Пособие содержит теоретический материал и практические примеры, касающиеся обеспечения сетевой безопасности на нижних уровнях сетевой модели OSI – физическом, канальном и сетевом. В приложении приведены рекомендации по подготовке к выполнению лабораторного практикума по курсу.

Аннотация: Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

Аннотация: В данном учебнике представлен обзор различных направлений машинного обучения: классическое обучение с учителем, обучение с подкреплением, ансамбли и глубокое обучение. Значительное внимание уделено методам анализа данных и обучения без учителя, включая статистические методы, ядерные методы, методы снижения размерности, поиска паттернов и правил. Рассмотрены различные виды кластеризации, бикластеризации и трикластеризации. Теоретический материал сопровождается практическими заданиями и лабораторными работами, выполнение которых предполагает использование библиотеки scikit-learn на языке Python, а также индивидуальными домашними заданиями.