Аннотация: Рассматриваются теоретические основы измерительной техники, методы и средства измерений физических величин, различные датчики для измерения электрических и неэлектрических величин, способы аналого-цифрового преобразования, а также измерительные информационные системы.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Управление и информатика в технических системах» и «Проектирование и технологии ЭВС», а также направлений бакалавриата «Управление в технических системах» и «Конструирование и технология ЭС».

Аннотация: Рассмотрены возможности библиотеки NumPy в области решения задач линейной алгебры, работы с массивами и генерирования случайных чисел и последовательностей. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Алгебра и геометрия», «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Теория вероятностей и математическая статистика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Рассмотрены основные понятия метрологии, виды измерений, устройство и принципы работы различных контрольно-измерительных приборов. Даны подробные указания по выполнению лабораторных работ и тестовые задания.Для студентов технического и профессионального образования, обучающихся по специальности «Управление в технических системах», а также инженеров КИПиА.

Аннотация: Представлена информация о проектировании интеллектуальных информационно-измерительных систем, их архитектуре, методах принятия решений в условиях неопределенности, разработке баз знаний и метрологическом анализе измерительных систем. Предназначено для аспирантов и магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 2.2 «Электроника, фотоника, приборостроение и связь» (научная специальность 2.2.11 «Информационно-измерительные и управляющие системы»), 11.04.03 «Конструирование и технология электронных средств», дневной и заочной форм обучения.

Аннотация: Рассмотрены современные методы и средства измерения, применяемые в различных отраслях. Описаны их принципы действия и схемы. Дается анализ преимуществ и недостатков, особенностей применения и погрешностей отдельных методов и средств измерения.Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление в технических системах» и «Приборостроение».

Аннотация: В первых двух разделах книги даются теоретико-методологические основы построения интеллектуальных обучающих систем (ИОС) на базе архитектур обучающих интегрированных экспертных систем (ИЭС), а третий раздел включает описание авторских методик и инструкций проведения практических и/или лабораторных занятий с использованием оригинального программного обеспечения обучающих ИЭС по нескольким различным дисциплинам. За счет включения аналитических обзоров и обширной библиографии материал книги может быть эффективно использован для проведения научных исследований по тематике, связанной с методами и технологиями построения ИОС.Предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры направлений «Программная инженерия», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика», «Информатика и вычислительная техника», обучающихся как в НИЯУ МИФИ, так и в других университетах, осуществляющих подготовку специалистов в области интеллектуальных систем и технологий, а также для исследователей и разработчиков прикладных интеллектуальных систем с различной архитектурной типологией.

Аннотация: Учебное пособие по курсу «Математические и алгоритмические основы построения интеллектуальных систем» (часть 1) совмещает в себе конспект лекций и практикум в части модуля «Использование графовых и гиперграфовых моделей в интеллектуальных системах» и отражает состояние современных аспектов теории графов и гиперграфов с элементами научной новизны, а также возможности их применения для решения реальных практических задач. Пособие содержит теоретический, практический и методический материал по темам: «Основные понятия теории графов», «Виды графов», «Алгоритмы на графах», «Использование графов в интеллектуальных системах», «Гиперграфы» и «Специальные графы в интеллектуальных системах». Каждая тема завершается заданиями для самостоятельной работы студентов и списком вопросов для самоконтроля.Пособие предназначено для магистрантов всех форм обучения по направлению 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника для образовательной программы «Технологии интеллектуальных автоматизированных систем».

Аннотация: Рассмотрены физические основы микроэлектроники, основные типы полупроводниковых электронных приборов, этапы совершенствования и «ступени интеграции» электронной аппаратуры, схемотехника и ключевые технологии производства интегральных микросхем. Представлены интегральные схемы на биполярных и полевых транзисторах; основные схемотехнические решения интегральных схем цифровой и аналоговой электроники: логические элементы и комбинационные логические схемы; счетчики, регистры, запоминающие устройства; преобразователи кодов, индикаторы.Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки специалистов 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника»; 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника»; 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств»; 20.04.01 «Техносферная безопасность».

Аннотация: Представлены основные сведения, необходимые для изучения теории и практики построения интеллектуальных информационных систем. Рассмотрены основные понятия, классификация, назначение и особенности построения интеллектуальных информационных систем. Особое внимание уделено экспертным системам и системам поддержки принятия решений. Раскрыты вопросы применения технологий построения интеллектуальных информационных систем на основе объектно-ориентированного моделирования. Приведены примеры построения конкретных интеллектуальных информационных систем.Предназначено для студентов 3–4 курсов направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 1–2 курсов направления подготовки 09.04.02«Информационные системы и технологии», 3–4 курсов направления подготовки 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.

Аннотация: Во второе издание (первое вышло в 2017 г.) внесен ряд дополнений и исправлений. В частности, дополнены и исправлены разделы и главы, в котоых рассматриваются физические принципы преобразования различных технологических параметров в стандартные сигналы связи, технические структуры и области практического применения. Дополнительно представлена информация о способах метрологического обеспечения значительного числа типов современных средств формирования измерительных сигналов различного формата.Предназначено для бакалавров и магистрантов направлений подготовки 27.03.04 «Управление в технических системах», 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».Подготовлено на кафедре систем автоматизации и управления технологическими процессами.

Аннотация: Рассмотрены общие сведения об интеллектуальных системах, подходы к представлению знаний, методы машинного обучения. Приводятся примеры реализации методов машинного обучения на языке Python.Предназначено для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Аннотация: В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях.Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.Для студентов высших учебных заведений технического профиля.

Аннотация: Рассмотрены методы построения стохастических и имитационных моделей вычислительных систем с целью определения характеристик вычислительных процессов и параметров основных блоков ЭВМ и ВС. Приведены необходимые сведения из теории вычислительных систем, наборы заданий и методические рекомендации к их выполнению, контрольные вопросы, примеры расчетов по каждой лабораторной работе.Для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 27.03.04 «Управление в технических системах».

Аннотация: Учебное пособие разработано по дисциплине «Технические средства учета и контроля».В пособии рассмотрены технические средства учета и контроля, схемы измерительных преобразователей, используемых для контроля основных технологических параметров пищевых производств. Пособие предназначено для магистров направления подготовки 15.04.02 Технологические машины и оборудование.

Аннотация: Задачей лабораторно-практических работ и расчётно-графического задания является закрепление знаний студентов по курсу «Средства испытания и исследования технологического оборудования». При выполнении работ студенты используют знания, полученные в курсах общей физики и общей химии. Расчёты следует выполнять, используя международную систему единиц СИ на персональном компьютере в среде MathCAD.В настоящем пособии приводятся основные теоретические положения, справочный материал и варианты исходных данных, необходимые для выполнения заданий, а также список литературы, где можно взять более подробные сведения.

Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего образования, учебному плану и программе и представляет собой курс лекций по дисциплине.Содержит теоретический материал курса, скомпонованный по тематическим разделам, вопросы для самопроверки, литературу.Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 - Информационные системы и технологии, профилю «Информационные системы и технологии».

Аннотация: Рассмотрены вопросы измерения температуры, оптических и радиационных величин, а также основные параметры теплового контроля показателей качества продукции. Представлены основные инструменты и методы измерения тепловых величин на производстве, в испытательных лабораториях и при научных исследованиях. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 221400 – Управление качеством.

Аннотация: Рассматриваются принцип действия цифровых микропроцессорных средств измерений давления и температуры, методы аналого-цифрового и цифроаналогового преобразования. Анализируется отличие метрологических характеристик цифровых и аналоговых средств измерений. Дана общая характеристика современных микропроцессорных средств измерений и приведены нормируемые метрологические характеристики цифровых средств измерений. Рассмотрены особенности методик их поверки и калибровки.Учебное пособие соответствует образовательной программе дисциплины «Поверка и калибровка средств теплотехнических измерений» и предназначено для слушателей АСМС, обучающихся по этой специализации.Учебное пособие рассмотрено на заседании кафедры «Теплотехнические измерения» и рекомендовано к использованию в учебном процессе.

Аннотация: Пособие написано на основе лекций, читаемых автором в АСМС, и рассчитано на разработчиков и пользователей соответствующего программного обеспечения, а также на специалистов государственных центров испытаний (ГЦИ) средств измерений и тех, кто интересуется проблемами аттестации ПО СИ.Учебное пособие предназначено для слушателей АСМС, обучающихся на кафедрах «Научно-методические основы метрологической службы» и «Законодательная метрология».

Аннотация: Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения «без учителя» и «с учителем». Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств. Во 2-е издание добавлены главы об исчислении высказываний и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными «зашумленными» базами данных в задаче индуктивного формирования понятий.