Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные экономико-математические методы и модели, а также специальные модели, предложенные авторами. В качестве примера приводится применение экономико-математических моделей при анализе процессов в агропромышленном комплексе. Для удобства изучающих в пособии приведен используемый математический аппарат.Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки «Экономика», а также управленческого персонала и практических работников.

Аннотация: Учебник содержит основные разделы теории экономико-математических методов и моделей, подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.Во всех главах учебника приведено большое число примеров с подробным решением.Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент», аспирантов, а также практических работников в области финансовой и экономической деятельности.

Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен. Большое внимание уделено экспертным технологиям. Подробно разобраны методы анализа экспертных упорядочений. Теория измерений нацелена на выбор адекватных методов расчетов. Проанализированы методы построения интегральных показателей (рейтингов). Дано представление о математических методах анализа экспертных оценок в рамках статистики нечисловых данных.Каждая глава учебника — это введение в большую область эконометрики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, включенных в учебник. Материал учебника соответствует курсам лекций, которые авторы читают в Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана и Российском государственном геологоразведочном университете им. Серго Орджоникидзе.Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Менеджмент», «Инноватика», «Прикладная математика», а также слушателей бизнес-школ, программ MBA, институтов повышения квалификации и структур второго образования, менеджеров, экономистов, инженеров, специалистов по прикладной математике, научных и практических работников, связанных с эконометрическим анализом экономических и управленческих данных.

Аннотация: Учебник дисциплины «Эконометрика» для бакалавриата, направления «Прикладная математика и информатика». В основе учебника – курсы лекций и практических занятий (годовой курс), прочитанных авторами на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ временных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные.Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи.Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.

Аннотация: Настоящий учебник подготовлен в соответствии с Государственным образовательным стандартом, его федеральным компонентом по дисциплине «Математика» в разделе «Математические методы и модели в экономике».В учебнике рассматриваются теоретические основы исследования экономических операций с позиций методологии системного анализа. Представлены методы решения задач линейного, нелинейного, и целочисленного программирования. Рассматриваются проблемы применения известных методов и моделей теории игр в разработке рациональных управленческих решений детерминированных и неопределенных условиях. Представлены задачи для самостоятельного решения.Для студентов вузов, обучающихся по направлениям бакалавриата «Экономика», «Менеджмент».

Аннотация: В учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике первого курса. Для комфортного программирования на R практикум ориентирован на популярную оболочку RStudio.Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей.Учебник будет полезен студентам широкого спектра направлений подготовки: от экономики (38.03.01), менеджмента (38.03.02), социологии (39.03.01) и других гуманитарных направлений до прикладной математики и информатики (01.03.02), бизнес-информатики (38.03.05), математики и компьютерных наук (02.03.01) и др.Учебник будет полезен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные экономико-математические методы и модели, а также специальные модели, предложенные авторами. В качестве примера приводится применение экономико-математических моделей при анализе процессов в агропромышленном комплексе. Для удобства изучающих в пособии приведен используемый математический аппарат.Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки «Экономика», а также управленческого персонала и практических работников.

Аннотация: Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по некоторым разделам эконометрики. Представлены решения типовых задач парной и множественной регрессии. Приводятся задания для самостоятельной работы.Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при изучении дисциплин «Анализ данных», «Эконометрика», «Теория вероятностей и математическая статистика». Рекомендовано кафедрой «Информатика, математика и общегуманитарные науки». Рекомендовано к изданию Ученым советом Новороссийского филиала Финансового университета при Правительстве РФ.

Аннотация: Рассмотрены теоретические предпосылки математического аппарата теории оптимизации. Обращается внимание на концепцию цифровизации электроэнергетики как основное поле деятельности ближайшего времени. Основное внимание уделяется формулировке расчетных задач с учетом специфики электроэнергетики и практическим навыкам их решения.Для студентов применительно к действующему учебному плану программы подготовки бакалавров направления 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника» профиль «Электроснабжение» и программы подготовки магистров направления 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» профиль «Оптимизация электроэнергетических сетей».

Аннотация: Пособие подготовлено в виде сборника задач, ориентированных на применение более 30 разделов математических методов в решении задач установления, анализа и прогнозирования взаимосвязи экономических показателей деятельности хозяйствующих субъектов в процессе образования прибыли, задач связи эластичности, спроса и предложения, анализа и формирования запасов, потребительского выбора. Представлены задачи производственные, транспортные, массового обслуживания, о графах, потоках и сетевого планирования, распределения ресурсов, задачи о смесях, диете и раскрое, загрузке рюкзака и контейнера, коммивояжера, назначения, конфликтных ситуаций, балансовые, размещения, риски кредитных и коммерческих операций. Выделена группа исследовательских задач, решаемых различными вероятностно-статистическими методами, с целью применения технологий сквозного решения. Представлены пояснения к решению некоторых задач и ответы к ним.Подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов по направлениям подготовки укрупненной группы направлений и специальностей высшего образования 38.00.00 «Экономика и управление». Для лиц, обучающихся в образовательных организациях высшего образования.

Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки выпускников по направлениям 09.03.02 - «Информационные системы и технологии», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника». Оно предназначено для закрепления теоретических знаний дисциплин цикла Б1. В пособии рассмотрены примеры решения задач теории множеств, бинарных отношений, алгебры логики и теории графов. Приведены задания для самостоятельного решения.

Аннотация: Изложены общие сведения о курсе, развернутый тематический план изучения дисциплины, а также задания к семинарским занятиям. Приведено подробное практическое руководство для сбора и обработки статистики с целью построения базовых эконометрических моделей.Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 38.03.01 «Экономика», и специалитета 38.05.01 «Экономическая безопасность».Может быть полезен бакалаврам направлений 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» и 38.03.03 «Управление персоналом», а также всем интересующимся вопросами решения задач анализа экономики с помощью эконометрических методов.

Аннотация: В учебном пособии в систематизированном виде изложены и представлены статистические методы исследований в экономике, приведены конкретные примеры их применения в анализе социально-экономических явлений и процессов в экономике, представлены методики использования программных продуктов для исследований.Учебное пособие предназначено для студентов магистратуры по направлениям подготовки «Экономика», «Менеджмент» высших учебных заведений, преподавателей, аспирантов, научных работников, работников органов государственного и муниципального управления, руководителей организаций.

Аннотация: Рассмотрены некоторые задачи математического моделирования химико-технологических процессов: описание свойств веществ и условий фазового равновесия; моделирование процессов разделения и химических превращений в аппаратах. Разобраны математические методы, используемые при решении этих задач, а также их реализация в среде математического пакета Mathcad.Предназначено для студентов дневной и заочной форм обучения по направлениям 18.03.01 «Химическая технология» и 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов».Подготовлено на кафедре процессов и аппаратов химической технологии.

Аннотация: Учебное пособие содержит полное и систематическое изложение материала, входящего в учебную программу курса по выбору «Модели экологии и экономики». Пособие состоит из трех модулей: модели экологии, модели экономики, экономические механизмы. В доступной для студентов форме дается обзор основных моделей экологии и экономики, для части из них приведены достаточно подробное исследование и интерпретация. После каждой главы имеются задания для закрепления материала.Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» Института математики, механики и компьютерных наук Южного федерального университета.

Аннотация: В учебнике рассматриваются математические методы в экономике, описываются методы построения экономико-математических моделей и даются готовые математические модели.В учебнике также приводятся некоторые тесты из авторского электронного лабораторного практикума OprosSystem, который успешно апробирован, многократно протестирован и может оказать неоценимую помощь преподавателям дисциплины и студентам заочной и дистанционной форм обучения для контроля знаний.Для студентов экономико-математических направлений и профилей подготовки технических и экономических вузов и факультетов, бизнесменов, финансистов, менеджеров и бухгалтеров, преподавателей, а также для широкого круга читателей в качестве надежного самоучителя по экономико-математическому моделированию и математическим методам в экономике.

Аннотация: Учебное пособие cодержит основные теоретические положения эконометрики, а также большое количество примеров и упражнений.Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Менеджмент».

Аннотация: В учебнике дается строгое изложение оснований и методов эконометрики на основе доступного математического аппарата. Теория вероятностей базируется на классическом определении вероятности события, полученном формализацией понятий статистики. Для иллюстрации привлекается общеизвестная сотовая система связи. Метод наименьших квадратов дополняется построением моделей на основе минимаксной аппроксимации. Особенности временных рядов со случайными моментами возникновения отсчетов иллюстрируются расчетом корреляции финансовых потоков.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент» (уровень бакалавриата), магистрантов, экономистов и инженеров.

Аннотация: В учебнике излагаются методы эконометрического анализа – от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника – курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е. Т. Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС.Учебник состоит из двух книг (четырех частей): в книге 1 рассматриваются линейные модели регрессии; модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; в книге 2 – модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных, модель стохастической границы производственных возможностей, а также содержится дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.).В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для специалистов по прикладной экономике.

Аннотация: В учебнике излагаются методы эконометрического анализа – от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника – курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е. Т. Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС.Учебник состоит из двух книг (четырех частей): в книге 1 рассматриваются линейные модели регрессии, модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; в книге 2 – модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных, модель стохастической границы производственных возможностей, а также дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.). В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов.Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для специалистов по прикладной экономике.