Аннотация: Включает основные сведения о методах и алгоритмах решения задач принятия решений в условиях определенности, частичной и полной неопределенности. Представлена математическая формализация и основные подходы к решению задач принятия решений, рассмотрены методы безусловной и условной оптимизации (принятия решений в условиях полной определенности при наличии единственного критерия), в том числе методы решения задач линейного программирования и вариационных задач. Приведено описание методов многокритериального выбора в условиях определенности, методов принятия решений в условиях риска и неопределенности, отмечены особенности принятия проектных решений. Пособие включает лабораторный практикум, содержащий формулировки заданий, исходные данные, рекомендации по выполнению, контрольные вопросы и тестовые задания. В качестве основного инструмента выполнения лабораторных работ студентам предложено использовать систему инженерных расчетов MathCAD.Для студентов, обучающихся по направлению 27.04.03 «Системный анализ и управление» дневной формы обучения.

Аннотация: Описаны этапы проектирования и уровни задач оптимизации. Приведена математическая постановка оптимального проектирования: критерии, целевые функции и ограничения. Описаны методы и алгоритмы одномерного, многомерного поиска, многокритериальной оптимизации. Обсуждается оптимизация на основе использования суррогатных моделей, в том числе нейронных сетей. Для технических объектов, параметры которых определяются несколькими физическими процессами, рассмотрены методы междисциплинарной оптимизации. Для разработки сложных технических объектов в условиях неопределенности описано применение метода нечеткой логики: теоретические основы и примеры использования для выбора параметров.Для студентов инженерных специальностей вузов и технических университетов.

Аннотация: Представлены теоретические подходы и практические навыки по разработке, принятию и организации выполнения решений в различных областях деятельности. Рассмотрены методологические основы теории принятия решений, общая методика принятия решений, качественные, количественные и смешанные методы. Выделена нормативная теория, которая отображает рациональный процесс принятия решения, и дескриптивная теория, описывающая практику принятия решений. Использован метод дедукции от общего к частному, при котором сначала описаны концептуальные положения теории принятия решений, а затем раскрыты характеристики и особенности каждого подхода и метода.Пособие охватывает практически весь спектр специальностей и направлений подготовки высшего образования, прежде всего, дисциплины «Теория принятия решений», «Принятие решений в условиях неопределенности», «Многокритериальные задачи в принятии решений».

Аннотация: Приводятся определения как хорошо известных вычислительных устройств (машины Тьюринга, машины с произвольным доступом к памяти, машины Минского, двуленточные нестирающие машины Тьюринга), так и некоторых машин, появившихся сравнительно недавно (стековые регистровые машины, регистровые машины со счетчиками, счетчиковые машины с сумматором). Для каждого типа машин излагаются результаты по вычислимым функциям, достаточно полно характеризующие вычислительные возможности рассматриваемого типа машин и связывающие соответствующие классы вычислимых функций с известными классами рекурсивных функций.Для студентов, аспирантов и научных сотрудников, специализирующихся в области дискретной математики и кибернетики.

Аннотация: Освещаются вопросы анализа динамических и стационарных систем массового обслуживания (СМО) с детерминированной интенсивностью входного потока. Монография содержит 4 главы. В 1-й главе исследуются СМО с конечным и бесконечным накопителем с переменной детерминированной интенсивностью входного потока. Для анализа нестационарных характеристик числа заявок таких СМО предлагается функционально-аналитический метод. Марковские нестационарные СМО с постоянными интенсивностями входного потока и обслуживания рассматриваются во 2-й главе с бесконечным накопителем и в 3-й главе – с конечным накопителем. Для анализа нестационарного и стационарного распределения заявок в СМО применяется матричный метод. В 4-й главе рассматривается время ожидания в СМО с постоянной интенсивностью входного потока и обслуживания.Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, работающим в области теории массового обслуживания.

Аннотация: В монографии изложен разработанный авторами метод двухмоментной параметрической аппроксимации вероятностных распределений в нелинейных стохастических системах с детерминированной и случайной скачкообразной структурой. Для аппроксимации используются распределения Пирсона, Рэлея, Лапласа, Гаусса, бета-распределение и гамма-распределение. Получены рекуррентные байесовские алгоритмы распознавания и фильтрации, основанные на комплексировании информации от измерителей фазовых координат и индикаторов структуры.Книга предназначена научным работникам, инженерам, преподавателям, аспирантам и учащимся вузов, которые специализируются в области информационно-управляющих систем.

Аннотация: Освещаются вопросы анализа динамических и стационарных систем массового обслуживания (СМО) с дважды стохастическим входным потоком заявок. Такие системы для краткости в работе названы дважды стохастическими СМО. Исследуются дважды стохастические СМО с диффузионной или скачкообразной (ступенчатой) интенсивностью входного потока, экспоненциальным обслуживанием, конечным накопителем.Монография содержит 5 глав. В 1-й главе выводятся уравнения относительно характеристик числа заявок для диффузионной интенсивности входного потока, во 2-й - для скачкообразной интенсивности входного потока. В 3-й главе исследуются СМО с диффузионной интенсивностью входного потока и отказами (с нулевым накопителем), в 4-й - с конечным ненулевым накопителем. В 5-й главе исследуются СМО с диффузионной интенсивностью входного потока. Исследуются вопросы существования и единственности стационарного режима по числу заявок, неотрицательности характеристик числа заявок.Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, работающим в области теории массового обслуживания.

Аннотация: Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации.Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».

Аннотация: В монографии дан обзор основных методов кодирования равнозначными символами; представлен метод кодирования известного источника неравнозначными символами; представлены основанные на предложенном в работах Р.Е. Кричевского и В.К. Трофимова распределении методы построения универсальных кодирований сообщений символами неравной длительности. Работа содержит оценки избыточности и доказательство оптимальности предложенных алгоритмов кодирования для различных типов источников.

Аннотация: Теория игр - математическая теория принятия решений, часть теории исследования операций, изучающая вопросы принятия решений в конфликтных ситуациях - играх. Инструментарий теории игр направлен на поиск таких стратегических решений, которые, с одной стороны, минимизируют риски лица, принимающего решение, а с другой – обеспечивают максимальную независимость его действий от возможного влияния со стороны всех взаимодействующих сторон и внешних сил. Такой поиск актуален для экономической сферы в процедурах управления, при построении организационных систем, выборе модели конкурентного поведения, проведении переговоров, планировании и прогнозировании хозяйственной деятельности. В силу ужесточения требований к принятию экономических решений в контексте их формализации различные разделы теории игр активно включаются в программы обязательных и специальных курсов экономической направленности в высших учебных заведениях.

Аннотация: В монографии излагается авторская концепция управления устойчивым развитием активных систем, основанная на использовании иерархических дифференциально-игровых моделей и информационных технологий их анализа. Наряду с теоретическими, рассматриваются прикладные модели управления эколого-экономическими, организационными, социальными системами, а также модели управления активными системами в условиях коррупции. Монография отражает результаты научных исследований и может использоваться в методических целях. В силу междисциплинарного характера книги ее целевая аудитория весьма широка и включает научных и практических работников, экспертов и специалистов, аспирантов и магистрантов по направлениям "Прикладная математика и информатика”, "Системный анализ и управление", "Экология и природопользование", "Конфликтология", "Менеджмент", "Управление персоналом", "Государственное и муниципальное управление". Публикуется в авторской редакции.

Аннотация: Настоящая монография посвящена изучению вопросов сжатия информации символами различной стоимости. Книга может быть полезна для специалистов по теории информации, информатике, программированию, базам данных.

Аннотация: Представлены результаты исследований в области создания эффективных вычислительных алгоритмов для решения задач математической физики многосеточными методами. Теоретическое обоснование подкреплено численными расчетами. Предназначена для научных работников, преподавателей, студентов старших курсов, магистрантов и аспирантов вузов, занимающихся численным решением задач математической физики.

Аннотация: В данной монографии для нелинейных управляемых систем вводятся и изучаются стандартные понятия (редуцированные объекты). Это изоморфная (эквивалентная) система, фактор-система и подсистема. Таким образом, делается попытка построить основы теории нелинейных управляемых систем так, как это делается в классических математических теориях. Оказывается, что эффективным инструментом исследования существования и построения редуцированных систем являются дифференциально-геометрические методы. Поэтомув первой главе книги подробно излагаются необходимые сведения из дифференциальной геометрии, а во второй главе эти методы применяются для изучения управляемых систем.Для студентов, аспирантов, научных работников, всех, интересующихся математической теорией управления.

Аннотация: В монографии развиваются аналитические и компьютерные методы моделирования процессов планирования и оптимального распределения ресурсов. Рассматриваются задачи скалярной и векторной оптимизации в приложении к однопродуктовым и многопродуктовым распределительным процедурам. Предлагаемый подход к анализу задач векторной оптимизации позволяет установить количественные предпочтения между альтернативами (определяющими приемлемое понимание многокритериального компромисса) на основе исследования задачи оптимальной параметризации критериальной свертки в пространстве векторов весовых коэффициентов.Результаты предназначены для специалистов в области оптимизации систем, принятия решений, оптимального планирования и управления процессами распределения и переработки ресурсов.

Аннотация: Учебное пособие раскрывает содержание графического и аналитического методов решения задачи линейного программирования.Изложены необходимые теоретические сведения, алгоритмы сопровождаются задачами и примерами с пояснениями, иллюстрациями, рисунками.Учебное пособие предназначено для студентов 3-5 курсов инженерно-технических и экономических специальностей, изучающих математические методы, методы оптимизации и основы теории управления, будет полезно бакалаврам и магистрам, а также для выполнения курсовых и дипломных проектов.

Аннотация: В книге исследуются функциональные уравнения для классов булевых функций, функций многозначной логики, функций счетнозначной логики и функций автоматного типа. Основная решаемая проблема — определимость множеств функций системами функциональных уравнений над произвольными множествами функций.Для научных сотрудников, аспирантов и преподавателей высшей школы, специализирующихся в области дискретной математики.

Аннотация: Рассмотрены современные тенденции развития общей теории систем. Показана роль информационных процессов в работе больших и сложных производственных управляющих систем. Дан анализ и систематизация современных математических методов описания информационных процессов и систем. Рассмотрены особенности оцифровки, кодирования и сжатия информации, повышения помехоустойчивости и оптимального принятия решений. Показана связь увеличивающейся сложности технических средств и протекающих процессов, применяемых в современном производстве, а также необходимость повышения качества управления как техническими, так и организационными системами. Рассмотрена роль информации и информационных систем в социальных преобразованиях общества в связи с расширяющейся специализацией и кооперированием предприятий. Приведены методы математического моделирования и описания при разработке крупных автоматизированных, информационных систем и вычислительных комплексов, а также методы оптимальной организации взаимодействия элементов и выбора наилучшей структуры производственных систем. Даны общесистемные правила и ограничения для совершенствования методов оптимизации управления с привлечением общей теории информационных систем.Для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки «Информационные системы».

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные эконометрические модели и методы анализа экономических процессов и явлений, содержится значительное количество примеров, текстовых заданий и упражнений для самостоятельного решения.Рекомендовано УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики, в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» (степень – бакалавр, магистр) и специальностям (профилям подготовки) «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет и аудит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение».

Аннотация: Книга посвящена анализу параметризированных алгоритмов – современному направлению теории сложности вычислений. Параметризированные алгоритмы направлены на поиск точных решений NP-полных задач, когда параметр решаемой задачи мал по сравнению с длиной входа алгоритма. Роль этого параметра – учесть информацию о структуре исходных данных алгоритма и выделить основной источник неполиномиальной сложности NP-трудной задачи. В работе представлена классификация параметризированных алгоритмов по вычислительной сложности на основе эластичностей функций сложности, описывающих потребности алгоритмов в необходимых ресурсах. С помощью эластичностей исследовано влияние параметра на время выполнения параметризированного алгоритма. Развиты методы анализа рекурсивных алгоритмов.Для специалистов в области разработки, анализа и исследования алгоритмов, а также для студентов, аспирантов, научных работников, преподавателей высших учебных заведений.