Аннотация: Включает основные сведения о методах и алгоритмах решения задач принятия решений в условиях определенности, частичной и полной неопределенности. Представлена математическая формализация и основные подходы к решению задач принятия решений, рассмотрены методы безусловной и условной оптимизации (принятия решений в условиях полной определенности при наличии единственного критерия), в том числе методы решения задач линейного программирования и вариационных задач. Приведено описание методов многокритериального выбора в условиях определенности, методов принятия решений в условиях риска и неопределенности, отмечены особенности принятия проектных решений. Пособие включает лабораторный практикум, содержащий формулировки заданий, исходные данные, рекомендации по выполнению, контрольные вопросы и тестовые задания. В качестве основного инструмента выполнения лабораторных работ студентам предложено использовать систему инженерных расчетов MathCAD.Для студентов, обучающихся по направлению 27.04.03 «Системный анализ и управление» дневной формы обучения.

Аннотация: Описаны этапы проектирования и уровни задач оптимизации. Приведена математическая постановка оптимального проектирования: критерии, целевые функции и ограничения. Описаны методы и алгоритмы одномерного, многомерного поиска, многокритериальной оптимизации. Обсуждается оптимизация на основе использования суррогатных моделей, в том числе нейронных сетей. Для технических объектов, параметры которых определяются несколькими физическими процессами, рассмотрены методы междисциплинарной оптимизации. Для разработки сложных технических объектов в условиях неопределенности описано применение метода нечеткой логики: теоретические основы и примеры использования для выбора параметров.Для студентов инженерных специальностей вузов и технических университетов.

Аннотация: СМИ бьют тревогу: искусственный интеллект грозит вытеснить человека из всех областей умственного труда! Компьютер сам программирует код, играет в шахматы, пишет картины. Но ИИ по-прежнему решает проблемы в рамках ситуаций, в которые его помещает человек — он не может решить, когда ему хочется играть в шахматы или заниматься живописью, а также не реагирует на динамический контекст.Перспектива создания Сильного ИИ, обладающего психологией человека, стала испытанием не только для программистов, но и для психологов: как можно перенести психику, сознание, личность на искусственные носители, как выразить эмоции в компьютерных алгоритмах? Оказывается, чтобы оснастить ИИ психикой, необходимо пересмотреть базовые принципы и модели психологии человека. Системный кризис психологии одновременно является барьером на пути к созданию Сильного ИИ — чтобы «очеловечить» ИИ, психологам придется проверить свои знания о человеке.На обложке использована иллюстрация, созданная Фроловым С. А. с помощью Leonardo AI.

Аннотация: Представлены теоретические подходы и практические навыки по разработке, принятию и организации выполнения решений в различных областях деятельности. Рассмотрены методологические основы теории принятия решений, общая методика принятия решений, качественные, количественные и смешанные методы. Выделена нормативная теория, которая отображает рациональный процесс принятия решения, и дескриптивная теория, описывающая практику принятия решений. Использован метод дедукции от общего к частному, при котором сначала описаны концептуальные положения теории принятия решений, а затем раскрыты характеристики и особенности каждого подхода и метода.Пособие охватывает практически весь спектр специальностей и направлений подготовки высшего образования, прежде всего, дисциплины «Теория принятия решений», «Принятие решений в условиях неопределенности», «Многокритериальные задачи в принятии решений».

Аннотация: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Аннотация: Приводятся определения как хорошо известных вычислительных устройств (машины Тьюринга, машины с произвольным доступом к памяти, машины Минского, двуленточные нестирающие машины Тьюринга), так и некоторых машин, появившихся сравнительно недавно (стековые регистровые машины, регистровые машины со счетчиками, счетчиковые машины с сумматором). Для каждого типа машин излагаются результаты по вычислимым функциям, достаточно полно характеризующие вычислительные возможности рассматриваемого типа машин и связывающие соответствующие классы вычислимых функций с известными классами рекурсивных функций.Для студентов, аспирантов и научных сотрудников, специализирующихся в области дискретной математики и кибернетики.

Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ.Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Аннотация: Освещаются вопросы анализа динамических и стационарных систем массового обслуживания (СМО) с детерминированной интенсивностью входного потока. Монография содержит 4 главы. В 1-й главе исследуются СМО с конечным и бесконечным накопителем с переменной детерминированной интенсивностью входного потока. Для анализа нестационарных характеристик числа заявок таких СМО предлагается функционально-аналитический метод. Марковские нестационарные СМО с постоянными интенсивностями входного потока и обслуживания рассматриваются во 2-й главе с бесконечным накопителем и в 3-й главе – с конечным накопителем. Для анализа нестационарного и стационарного распределения заявок в СМО применяется матричный метод. В 4-й главе рассматривается время ожидания в СМО с постоянной интенсивностью входного потока и обслуживания.Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, работающим в области теории массового обслуживания.

Аннотация: Цифровая трансформация медицины в России и мире рассматривается в совокупности со становлением цифрового общества и прохождением человечеством точки сингулярности в своем развитии. Рассматриваются причины, следствия, состояние и перспективы развития персонифицированной цифровой медицины в России и зарубежных странах, приводится обзор основных информационных и мобильных технологий, носимых датчиков и гаджетов, представленных на зарубежных и российских рынках медицинского оборудования. Приведены описания и примеры применения различных систем искусственного интеллекта, распознавания образов, интернета медицинских вещей, blockchain и bigdata в персонифицированной цифровой медицине, состояние и перспективы разработки стандартов систем с искусственным интеллектом в области здравоохранения. Рассматриваются методы борьбы с пандемиями и технологии их раннего распознавания на основе искусственного интеллекта и информационных технологий. Приведены собственные результаты исследования автора применения информационных технологий, искусственного интеллекта и мобильной передачи данных в персонифицированной медицине для выявления ранних признаков кризиса сердечно-сосудистой системы и эпидемических заболеваний.

Аннотация: Работа Сергея Фролова посвящена проблеме создания искусственного интеллекта уровня человека и перехода от Narrow AI к General AI. Автор считает, что при создании ИИ высшего порядка необходимо отталкиваться от модели человеческого сознания, каковая неотрывно связана с эволюционными процессами. В итоге Сергей Фролов рассматривает уровни сознания всех биологических существ на планете и выдвигает оригинальную концепцию эволюционно-адаптационной модели архитектуры сознания живых существ, опираясь на которую и предстоит создать ИИ уровня человека.

Аннотация: В монографии изложен разработанный авторами метод двухмоментной параметрической аппроксимации вероятностных распределений в нелинейных стохастических системах с детерминированной и случайной скачкообразной структурой. Для аппроксимации используются распределения Пирсона, Рэлея, Лапласа, Гаусса, бета-распределение и гамма-распределение. Получены рекуррентные байесовские алгоритмы распознавания и фильтрации, основанные на комплексировании информации от измерителей фазовых координат и индикаторов структуры.Книга предназначена научным работникам, инженерам, преподавателям, аспирантам и учащимся вузов, которые специализируются в области информационно-управляющих систем.

Аннотация: Освещаются вопросы анализа динамических и стационарных систем массового обслуживания (СМО) с дважды стохастическим входным потоком заявок. Такие системы для краткости в работе названы дважды стохастическими СМО. Исследуются дважды стохастические СМО с диффузионной или скачкообразной (ступенчатой) интенсивностью входного потока, экспоненциальным обслуживанием, конечным накопителем.Монография содержит 5 глав. В 1-й главе выводятся уравнения относительно характеристик числа заявок для диффузионной интенсивности входного потока, во 2-й - для скачкообразной интенсивности входного потока. В 3-й главе исследуются СМО с диффузионной интенсивностью входного потока и отказами (с нулевым накопителем), в 4-й - с конечным ненулевым накопителем. В 5-й главе исследуются СМО с диффузионной интенсивностью входного потока. Исследуются вопросы существования и единственности стационарного режима по числу заявок, неотрицательности характеристик числа заявок.Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, работающим в области теории массового обслуживания.

Аннотация: Как достижения науки и техники могут способствовать появлению исключительно цифрового разума – умных машин, равных или даже превосходящих по мощности человеческий мозг?Что общего у компьютеров, клеток и мозга? Компьютеры – это электронные устройства, придуманные людьми, клетки – биологические сущности, возникшие в результате эволюции, а мозг – носитель и создатель нашего разума. Но все они так или иначе – устройства для обработки информации. Мощь человеческого мозга пока не сравнима ни с одной существующей машиной или известным живым существом. На протяжении многих лет эволюции мозг помогал нам придумывать орудия и технологии, чтобы облегчить нашу жизнь. Наш мозг даже позволил нам создать компьютеры, почти столь же мощные, как и сам человеческий мозг. В книге Арлиндо Оливейра описывает, как достижения науки и техники могут способствовать созданию цифрового разума.Экспоненциальный рост – это принцип самой жизни, но сегодня технологические изменения обещают превзойти даже эволюционное развитие. Оливейра описывает технологические и научные достижения, начиная с открытия законов, которые управляют поведением электромагнитных полей, и заканчивая разработкой компьютеров. Он называет естественный отбор верховным алгоритмом, обсуждает генетику и эволюцию центральной нервной системы и описывает роль компьютерной визуализации в понимании и моделировании мозга. Учитывая работу этой уникальной системы, которая создает разум, он обращается к неизбежному вопросу: является ли человеческий мозг единственной системой, которая может поддерживать разум? Если цифровой разум возникнет – а как считает Оливейра, трудно найти аргументы, что этого не случится, – каковы будут социальные, юридические, этические последствия? Станет ли цифровой разум нашим другом или соперником?

Аннотация: Исследование посвящено возможностям использования искусственного интеллекта в государственном управлении, в частности при проведении юридических экспертиз. Рассматривается опыт использования искусственного интеллекта в государственном управлении (в России и за рубежом), представляются результаты анализа его использования в юридических экспертизах. Отдельно исследуются правовые ограничения использования искусственного интеллекта при проведении юридических экспертиз. Авторы высказывают предложения по формированию основ правового регулирования использования искусственного интеллекта, формулируют концепцию правового регулирования его использования при проведении юридических экспертиз в целях государственного управления.Издание предназначено для специалистов в области права и современного законотворческого процесса.

Аннотация: Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации.Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».

Аннотация: В монографии дан обзор основных методов кодирования равнозначными символами; представлен метод кодирования известного источника неравнозначными символами; представлены основанные на предложенном в работах Р.Е. Кричевского и В.К. Трофимова распределении методы построения универсальных кодирований сообщений символами неравной длительности. Работа содержит оценки избыточности и доказательство оптимальности предложенных алгоритмов кодирования для различных типов источников.

Аннотация: Рассматриваются методы искусственного интеллекта в задачах управления и оптимизации режимов электрических интеллектуальных сетей (Smart Grid) с альтернативными и возобновляемыми источниками энергии. Введены и обоснованы понятия генерирующих потребителей (холонов) и иерархической структуры в виде холархии для сетей с двусторонним потоком энергии и информации. Применены различные алгоритмы роевого интеллекта и их сравнительный анализ с методом градиентного спуска. Рассмотрены принципы Q-обучения с подкреплением.Книга может представлять интерес для студентов, магистров и аспирантов высших учебных заведений, а также научных работников и инженеров-электриков проектных и производственных предприятий, в том числе и для широкого круга читателей.

Аннотация: Теория игр - математическая теория принятия решений, часть теории исследования операций, изучающая вопросы принятия решений в конфликтных ситуациях - играх. Инструментарий теории игр направлен на поиск таких стратегических решений, которые, с одной стороны, минимизируют риски лица, принимающего решение, а с другой – обеспечивают максимальную независимость его действий от возможного влияния со стороны всех взаимодействующих сторон и внешних сил. Такой поиск актуален для экономической сферы в процедурах управления, при построении организационных систем, выборе модели конкурентного поведения, проведении переговоров, планировании и прогнозировании хозяйственной деятельности. В силу ужесточения требований к принятию экономических решений в контексте их формализации различные разделы теории игр активно включаются в программы обязательных и специальных курсов экономической направленности в высших учебных заведениях.

Аннотация: В монографии излагается авторская концепция управления устойчивым развитием активных систем, основанная на использовании иерархических дифференциально-игровых моделей и информационных технологий их анализа. Наряду с теоретическими, рассматриваются прикладные модели управления эколого-экономическими, организационными, социальными системами, а также модели управления активными системами в условиях коррупции. Монография отражает результаты научных исследований и может использоваться в методических целях. В силу междисциплинарного характера книги ее целевая аудитория весьма широка и включает научных и практических работников, экспертов и специалистов, аспирантов и магистрантов по направлениям "Прикладная математика и информатика”, "Системный анализ и управление", "Экология и природопользование", "Конфликтология", "Менеджмент", "Управление персоналом", "Государственное и муниципальное управление". Публикуется в авторской редакции.

Аннотация: Настоящая монография посвящена изучению вопросов сжатия информации символами различной стоимости. Книга может быть полезна для специалистов по теории информации, информатике, программированию, базам данных.