Аннотация: Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава начинается с кратного изложения основных теоретических сведений. Затем приводится большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Решение для основных типов задач проводится традиционным способом, в MS Excel и с использованием языка R. В каждой главе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты экзаменационной работы.Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: Изложены основные команды языка программирования Visual Lisp, правила работы с редактором Visual LISP. Рассмотрены различных типы данных, основные операторы и функции, примеры их использования. Подробно описана методика создания и запуска пользовательской программы на языке Visual Lisp.Предназначено для студентов направления подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника».

Аннотация: Книга охватывает широкий круг вопросов, связанных с технологиями хранения и управления данными, основное внимание уделено прикладным технологическим аспектам и практическому освоению инструментальных средств, используемых при проектировании, программировании, управлении производительностью и безопасностью баз данных. Рассматриваются как классические реляционные системы, так и постреляционные NoSQL-решения, а также объектно-реляционные отображения, используемые для взаимодействия объектно-ориентированных приложений с базами данных.Для IT-студентов, а также для специалистов, самостоятельно осваивающих новые для себя разделы этой широкой и динамично развивающейся области, и будет полезна преподавателям при формировании учебно-методического обеспечения соответствующих профильных дисциплин. Структура и содержание книги позволяют использовать ее в качестве базового учебника и сборника задач при подготовке и проведении лекционных и практических занятий, а также при разработке многовариантных контрольных и аттестационных заданий, формировании тематики курсовых проектов и работ.

Аннотация: Учебное пособие содержит перечень и краткую теоретическую справку по основным темам лабораторных работ курса «Статистический анализ данных в Python: Лабораторный практикум» для направления подготовки «статистика». В пособии представлены задания для лабораторных работ, варианты заданий для самостоятельной работы студентов всех форм обучения. Пособие может использоваться и для иных направлений и специальностей, а также для самостоятельной подготовки.

Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы.Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: В учебном пособии обсуждаются практические аспекты работы с реляционными базами данных, которые представляют собой структурированные хранилища данных, организованные и управляемые на основе реляционной модели. Подчеркивается важность таких хранилищ как неотъемлемых структурных элементов современных информационных систем. Обсуждаются аспекты взаимодействия пользователей и программистов с реляционными базами данных средствами языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language).Пособие включает тематические подборки задач, организованные в виде лабораторных работ. Задания лабораторных работ следуют в порядке возрастания сложности и требуют предварительного изучения соответствующего теоретического материала.

Аннотация: Описан минимум основных операторов языка QBASIC, необходимых для разработки программ. Содержит большое количество примеров программ с комментариями. Даются полезные советы по разработке программ. Для освоения основ программирования на языке QBASIC, изложенных в практикуме, не требуется каких-либо специальных знаний по программированию, и любой желающий с помощью этого компьютерного практикума может сделать первый шаг к овладению этой увлекательной и необходимой в наше время сферой деятельности.Для обучающихся средних специальных и высших учебных заведений, где проводятся занятия по специальностям 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 11.00.00 «Электроника, радиотехника и системы связи», 15.00.00 «Машиностроение» и др.

Аннотация: Учебник состоит из 17 компьютерных практикумов, посвященных вычислительным возможностям программной среды R при решении задач математического анализа и линейной алгебры. Соответствует учебным планам дисциплин «Компьютерный практикум» и «Цифровая математика на языке R и Excel», преподаваемых в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации на первом курсе общеэкономических и управленческих специальностей (программы бакалавриата). В учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике. Для комфортного программирования на R практикумы ориентированы на популярную интегрированную среду разработки RStudio.Учебник будет полезен студентам, изучающим математический анализ и линейную алгебру и желающим познакомиться с самыми современными вычислительными технологиями. Также он будет полезен тем, кто хочет научиться программировать на языке R и продолжить изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных. Учебник может быть интересен студентам магистратуры, аспирантам, научным работникам, учителям, преподавателям университетов.

Аннотация: Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала, снабженного большим количеством решенных примеров разного уровня сложности. Решение примеров проводится традиционным способом, а также для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и с использованием языка R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения, ответы к которым приведены в конце пособия.Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: Содержат указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Разработка мобильных приложений». В лабораторных работах содержатся основные теоретические сведения, касающиеся выполнению заданий по разработке мобильных приложений на платформе Android.Предназначены для студентов специальности 09.02.07 Информационные системы и программирование.

Аннотация: Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Учебно-методическое пособие предназначено для освоения компьютерных технологий по выполнению графического анализа математических функций (базовый функционал языка R) с использованием интерактивных инструментов и расширений языка (пакет Shiny).Возможности языка R предоставляют развитый функционал управления параметрами анализа, поиска решений по заданным критериям, а также наглядное представление результатов. Владение различными визуальными интерактивными инструментами при проведении графического анализа и активное их использование является одним из актуальных направлений в развитии современных программных технологий и анализе данных.Учебно-методическое пособие адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 38.03.01. «Экономика», 28.03.02. «Менеджмент» (бакалавриат).

Аннотация: Учебное пособие содержит перечень и краткую теоретическую справку по основным темам лабораторных работ курса «Алгоритмы и структура данных в Python: лабораторный практикум» для направления подготовки 01.03.05 «Статистика». В пособии представлены задания для лабораторных работ, варианты заданий для самостоятельной работы студентов всех форм обучения.Пособие может использоваться и для иных направлений и специальностей.

Аннотация: Учебное пособие разработано по дисциплине «Администрирование систем управления базами данных». Издание содержит систематизированное изложение материала по администрированию современных систем управления базами данных на примере СУБД Oracle.Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлению подготовки 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Будет полезно обучающимся других направлений подготовки, преподавателям вузов и всем, кто интересуется вопросами администрирования современных СУБД.

Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация, решение уравнений и систем уравнений. Приведен теоретический материал и примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Информатика», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Обработка экспериментальных данных», «Методы оптимизации», «Алгоритмы и структуры данных».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Учебное пособие содержит перечень и краткую теоретическую справку по основным темам лабораторных работ курса «Языки и методы программирования» для направления подготовки «Прикладная математика и информатика». В пособии представлены задания для лабораторных работ, варианты заданий для самостоятельной работы студентов всех форм обучения. Пособие может использоваться и для иных направлений и специальностей.

Аннотация: Важнейшей характеристикой микропроцессорных систем является производительность. Производительность микропроцессора линейно зависит от трех характеристик – его частоты, средней частоты на выполнение инструкций и количества инструкций в выделенной области программы. В свою очередь, эти характеристики определяются технологией изготовления, архитектурой микропроцессора, системой команд и технологией компиляции. В представленной книге рассмотрены проблемы улучшения этих характеристик, а также методы и методики проектирования высокопроизводительных вычислительных систем.Рассмотрены архитектуры микропроцессоров и коммуникационных систем, ориентированных на создание высокопроизводительных вычислительных комплексов вплоть до супер-ЭВМ. Приводится маршрут и методики проектирования микросхем.Книга предназначена для студентов старших курсов кафедр электроники и автоматики университетов, аспирантов и специалистов указанной области.

Аннотация: В учебном пособии описываются основы администрирования баз данных и компьютерных сетей.Предназначено для студентов направления 09.03.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», специальности 09.05.01 «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения» всех форм обучения и слушателей СФПК.

Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Языки программирования».Учебное пособие предназначено для изучения теоретических ос-нов и практических приемов программирования на языке С++ с применением современных технологий проектирования программ. Содержит сведения об истории возникновения и развития языков программирования, а также большое количество разобранных задач.Материалы пособия могут использоваться обучающимися бакалавриата направления подготовки 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств, а также быть полезно всем интересующимся языками программирования.

Аннотация: Учебное пособие содержит краткое содержание тем лекционного курса «Языки и методы программирования» В пособии приведены основные понятия и подходы в сфере разработки и программирования, сопровождаемые практическими примерами. Может использоваться для иных направлений и специальностей.Предназначено для студентов направления подготовки бакалавриата 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» всех форм обучения, преподавателей, а также для всех интересующихся актуальными проблемами и подходами в области разработки программных средств.