Аннотация: Приводятся краткие сведения из теории математического программирования и принятия решений. Изложены методы решения задач линейного, целочисленного и нелинейного программирования, задач транспортного типа. На большом количестве примеров иллюстрируются различные приемы решения задач, в том числе военного, производственного и экономического содержания, дается экономико-математический анализ результатов решения и принятие решений на их основе. Подробно рассмотрено решение этих задач средствами MS Excel. В каждом разделе приводится большое количество задач для самостоятельного решения.Для студентов и аспирантов экономических специальностей всех форм обучения, а также может быть полезно преподавателям и практическим работникам, занимающимся вопросами математического программирования и принятия управленческих решений.

Аннотация: Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава начинается с кратного изложения основных теоретических сведений. Затем приводится большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Решение для основных типов задач проводится традиционным способом, в MS Excel и с использованием языка R. В каждой главе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты экзаменационной работы.Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: Настоящий учебник содержит систематизированное изложение основ математики и написан на базе лекционных курсов, которые авторы преподавали в ряде вузов столицы.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.

Аннотация: Изложены основные команды языка программирования Visual Lisp, правила работы с редактором Visual LISP. Рассмотрены различных типы данных, основные операторы и функции, примеры их использования. Подробно описана методика создания и запуска пользовательской программы на языке Visual Lisp.Предназначено для студентов направления подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника».

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу.Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.

Аннотация: Рассмотрены численные методы поиска безусловного экстремума функций. Приведены алгоритмы и тексты программ на алгоритмических языках С++ и Python, реализующие данные алгоритмы с помощью вычислительных средств. Уделено внимание поиску оптимальных решений с использованием электронных таблиц MS Excel, включая надстройку MS Excel «Поиск решения». Все методы проиллюстрированы примерами оптимизации функций. По каждой теме даны задания для самостоятельного решения.Для студентов бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Может быть полезно магистрантам, занимающимся оптимизацией математических моделей, вопросами их анализа и принятия решений.

Аннотация: Рассмотрены возможности класса Styler для форматирования датафреймов Pandas. Приведены примеры форматирования таблиц с помощью встроенных стилей и путем создания собственных стилей пользователя. Показано, как можно применять к таблице различные методы форматирования, такие как условное форматирование, изменение шрифта, цвета и выравнивание текста, добавление границ ячеек и др.Предназначено для обучающихся направлений подготовки: 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Программирование», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Вычислительная математика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Учебно-методическое пособие представляет комплекс теоретико-методического материала по дисциплине «Теория и методика решения текстовых задач», включающий календарно-тематическое планирование курса, краткий курс лекций, примеры решения типовых задач, подбор заданий для практических занятий и индивидуальных работ, вопросы для самопроверки.Пособие адресовано студентам, обучающимся по специальности 050201-Математика, и может быть интересным преподавателям теории и методики обучения математики педагогических вузов и учителям математики общеобразовательных школ.

Аннотация: Учебное пособие содержит перечень и краткую теоретическую справку по основным темам лабораторных работ курса «Статистический анализ данных в Python: Лабораторный практикум» для направления подготовки «статистика». В пособии представлены задания для лабораторных работ, варианты заданий для самостоятельной работы студентов всех форм обучения. Пособие может использоваться и для иных направлений и специальностей, а также для самостоятельной подготовки.

Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения вопросов оптимизации и управления бизнес-процессами организации на основе использования инструментов электронных таблиц. В учебном пособии представлены теоретические основы управления бизнес-процессами и ситуационные задания использования матричных методов при решении экономических задач, а также практикоориентированные задания анализа и повышения эффективности организации бизнеса путем оптимизации бизнес-процессов.Учебное пособие может быть рекомендовано обучающимся по направлениям подготовки бакалавриата 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и магистратуры 38.04.02 «Менеджмент», а также специалистам, интересующимся особенностями организации и управления бизнесом.

Аннотация: Учебное пособие «Методы высшей математики. Часть 1» представляет собой систематизированное изложения основных понятий алгебры и геометрии, изучаемых в курсе «Высшая математика" в соответствии с учебным планом образовательных направлений «Самолето-вертолетостроение, техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей» в ИРТСУ ЮФУ. Пособие направлено на воспитание у слушателей понимания языка математики при формулировке математических понятий и доказательств основных утверждений.

Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы.Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: Цель пособия — оказать помощь студентам бакалавриата наиболее качественно организовать самостоятельную подготовку и самоконтроль по освоению дисциплины «Математика» в течение всего периода ее изучения, включая подготовку к лекционным и семинарским занятиям, контрольным работам, компьютерному тестированиям в LMS Moodle, промежуточным аттестациям.Материал части II пособия изучается во втором семестре. Здесь обсуждаются следующие разделы математики: теория функций нескольких переменных; кратные интегралы; дифференциальное уравнения; числовые и степенные ряды; дискретная математика. Пособие содержит системное изложение необходимого теоретического материала, позволяющего овладеть основными приемами и методами исследования широкого круга практических задач, а также по каждой обсуждаемой теме предложено с подробным анализом и решением большое число примеров и задач. Кроме того, по каждой теме предложены типовые задания (с ответами) для организации студентами самоподготовки и самоконтроля качества знаний в среде Moodle. Большое внимание уделено исследованию математическими методами реальных практических задач.Рекомендуется студентам бакалавриата вузов, изучающим математику, преподавателям для организации учебного процесса, а также всем желающим, занимающимся самообразованием.

Аннотация: Цель пособия — оказать помощь студентам бакалавриата наиболее качественно организовать самостоятельную подготовку и самоконтроль по освоению дисциплины «Математика» в течение всего периода ее изучения, включая подготовку к лекционным и семинарским занятиям, контрольным работам, компьютерному тестированиям в LMS Moodle, промежуточным аттестациям.Материал Части I пособия предполагается изучить в первом семестре. Здесь обсуждаются следующие разделы математики: числовые множества, линейная и векторная алгебра, аналитическая геометрия, дифференциальное и интегральное исчисление функции одной переменной. Пособие содержит системное изложение необходимого теоретического материала, позволяющего овладеть основными приемами и методами исследования широкого круга практических задач, а также по каждой обсуждаемой теме предложено большое число примеров и задач с подробным анализом и решением. Кроме того, по каждой теме представлены типовые задания (с ответами) для организации студентами самоподготовки и самоконтроля качества знаний в среде Moodle. Большое внимание уделено исследованию математическими методами реальных практических задач.Рекомендуется студентам бакалавриата вузов, изучающим Математику, преподавателям для организации учебного процесса, а также всем желающим, занимающимся самообразованием.

Аннотация: В книге рассмотрен следующий важный раздел математики: линейная алгебра. Книга соответствует программам курсов математического анализа для студентов различных нематематических специальностей и может выполнять функции учебника, задачника, решебника и сборника контрольных заданий.Для студентов и преподавателей нематематических факультетов высших учебных заведений.

Аннотация: В учебном пособии обсуждаются практические аспекты работы с реляционными базами данных, которые представляют собой структурированные хранилища данных, организованные и управляемые на основе реляционной модели. Подчеркивается важность таких хранилищ как неотъемлемых структурных элементов современных информационных систем. Обсуждаются аспекты взаимодействия пользователей и программистов с реляционными базами данных средствами языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language).Пособие включает тематические подборки задач, организованные в виде лабораторных работ. Задания лабораторных работ следуют в порядке возрастания сложности и требуют предварительного изучения соответствующего теоретического материала.

Аннотация: Учебное пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ. Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование.Перед каждым разделом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ. Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками.Для студентов вузов, обучающихся по инженерно-экономическим направлениям подготовки.

Аннотация: Пособие соответствует программам курсов высшей математики для студентов нематематических специальностей. Содержит задачи и примеры по следующим важнейшим разделам: пределы, производные, построение графиков, функции нескольких переменных, линейная алгебра, аналитическая геометрия, интегрирование, числовые и функциональные ряды, дифференциальные уравнения, кратные интегралы, функции комплексного переменного, теория вероятностей. Приведены основные теоретические сведения, решения типовых примеров и задач, задачи и упражнения для самостоятельной работы с ответами и решениями, а также задачи для контрольных заданий.Для студентов и преподавателей гуманитарных факультетов высших учебных заведений.

Аннотация: Рассмотрены методы работы одного из популярных офисных приложений - Microsoft Excel. Содержит лабораторные работы с описанием алгоритма решения конкретной задачи и необходимым теоретическим материалом.Для студентов, аспирантов и учащихся лицеев и гимназий. Может быть использовано преподавателями.

Аннотация: Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по нескольким разделам анализа данных. Представлены решения типовых задач, показано применение математических методов к прикладным экономическим задачам. Приводятся задания для контрольных работ.Пособие предназначено для самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при преподавании дисциплин «Анализ данных», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика».