Аннотация: Рассматриваются вопросы, которые изучаются в разделе «Теория вероятностей» курса высшей математики. Содержатся теоретические сведения, примеры выполнения заданий и контрольные материалы по рассматриваемым темам. Даны основные понятия комбинаторики. Изложены некоторые вопросы математической статистики.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров «Экономика» и «Менеджмент», а также «Бизнес-информатика», «Торговое дело», «Товароведение», «Государственное и муниципальное управление», «Управление персоналом» и т. д.

Аннотация: Включает основные сведения о методах и алгоритмах решения задач принятия решений в условиях определенности, частичной и полной неопределенности. Представлена математическая формализация и основные подходы к решению задач принятия решений, рассмотрены методы безусловной и условной оптимизации (принятия решений в условиях полной определенности при наличии единственного критерия), в том числе методы решения задач линейного программирования и вариационных задач. Приведено описание методов многокритериального выбора в условиях определенности, методов принятия решений в условиях риска и неопределенности, отмечены особенности принятия проектных решений. Пособие включает лабораторный практикум, содержащий формулировки заданий, исходные данные, рекомендации по выполнению, контрольные вопросы и тестовые задания. В качестве основного инструмента выполнения лабораторных работ студентам предложено использовать систему инженерных расчетов MathCAD.Для студентов, обучающихся по направлению 27.04.03 «Системный анализ и управление» дневной формы обучения.

Аннотация: Описаны этапы проектирования и уровни задач оптимизации. Приведена математическая постановка оптимального проектирования: критерии, целевые функции и ограничения. Описаны методы и алгоритмы одномерного, многомерного поиска, многокритериальной оптимизации. Обсуждается оптимизация на основе использования суррогатных моделей, в том числе нейронных сетей. Для технических объектов, параметры которых определяются несколькими физическими процессами, рассмотрены методы междисциплинарной оптимизации. Для разработки сложных технических объектов в условиях неопределенности описано применение метода нечеткой логики: теоретические основы и примеры использования для выбора параметров.Для студентов инженерных специальностей вузов и технических университетов.

Аннотация: Рассмотрены основные идеи и методология математического моделирования и планирования эксперимента. Показаны широкие возможности и существенное преимущество применения методов планирования эксперимента по сравнению с традиционными подходами к изучению объектов. Основы теории планирования эксперимента изложены в рецептурном плане, для того, чтобы ими можно было пользоваться уже на стадии изучения излагаемого материала. Освещаемые в пособии методы иллюстрированы многочисленными примерами решения разнообразных исследовательских задач, выполненных с участием авторов.Для магистров, аспирантов и научных работников, выполняющих экспериментальные исследования в различных областях науки и техники, а также специалистов предприятий, заинтересованных в оптимизации технологии и повышении качества выпускаемой продукции.

Аннотация: Представлен оригинальный лабораторный практикум для преподавания математики на базе Mathcad. Содержит 21 лабораторную работу по элементарной и высшей математике. При этом выбраны те разделы математики, в которых Mathcad особенно эффективен, поскольку развивает навыки математического моделирования и помогает усваивать понятия и алгоритмы, обучение которым традиционными методами не столь убедительно.Для студентов всех форм обучения высших и средних специальных учебных заведений и их преподавателей.

Аннотация: Содержит материалы по отдельным разделам дискретной математики: теории множеств, комбинаторике, дискретной теории вероятностей, теории графов, теории алгоритмов и теории конечных автоматов. Имеет практическую направленность и помимо теоретических сведений включает задачи для решения и лабораторные работы по программированию на языке Python. Особое внимание уделяется разбору примеров решения задач и написания программ, а также самостоятельной работе обучающихся, для чего каждая тема сопровождается дополнительными заданиями.Для студентов высших учебных заведений, изучающих основы дискретной математики. Будет полезно студентам средних специальных учебных заведений, школьникам старших классов и всем интересующимся вопросами дискретной математики и программирования.

Аннотация: Содержатся теоретические сведения по комбинаторике, теории случайных событий и случайных величин, а также началам математической статистики. В основу рассмотрения положен задачный подход. Предложены образцы решения типовых вероятностных задач и задания для самостоятельного решения обучающимися.Адресовано широкому кругу читателей: учителям математики, студентам педагогических, инженерных и экономических направлений подготовки, а также специалистам в области образовательных инноваций.

Аннотация: Рассматриваются основные типы уравнений математической физики и различные методы их решения. Приводится физическая интерпретация полученных результатов, рассматриваются теоремы существования и единственности решений краевых задач. Дано значительное количество примеров и задач различного уровня сложности.Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика», «Математика», «Физика».

Аннотация: Содержит лабораторные работы по теории вероятностей. Из лабораторных работ полностью изъяты абстрактные примеры, рассчитанные исключительно на закрепление технических навыков оперирования основными формулами и потому более подходящие для традиционных практических занятий. Вместо этого рассматриваются близкие к реальности задачи, решение которых невозможно без компьютерного моделирования. Посредством компьютерного моделирования осуществляется эмпирическое обоснование ключевых определений и понятий теории вероятностей. Обеспечивается более глубокое усвоение ряда вероятностно-статистических понятий, их пропедевтика на базе компьютерного моделирования.Для студентов учреждений ВО и СПО, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».

Аннотация: Книга предназначена для изучения раздела математики «Теория вероятностей и математическая статистика» студентами как дневного отделения, так и заочного. В ней рассматриваются основные разделы дисциплины, предусмотренные государственным образовательным стандартом: «Элементы комбинаторики», «Случайные величины», «Случайные события», «Основы математической статистики», «Проверка статистических гипотез», «Алгебра случайных событий». Книга содержит подробный теоретический материал, включающий множество примеров и решенных задач.

Аннотация: Представлены теоретические подходы и практические навыки по разработке, принятию и организации выполнения решений в различных областях деятельности. Рассмотрены методологические основы теории принятия решений, общая методика принятия решений, качественные, количественные и смешанные методы. Выделена нормативная теория, которая отображает рациональный процесс принятия решения, и дескриптивная теория, описывающая практику принятия решений. Использован метод дедукции от общего к частному, при котором сначала описаны концептуальные положения теории принятия решений, а затем раскрыты характеристики и особенности каждого подхода и метода.Пособие охватывает практически весь спектр специальностей и направлений подготовки высшего образования, прежде всего, дисциплины «Теория принятия решений», «Принятие решений в условиях неопределенности», «Многокритериальные задачи в принятии решений».

Аннотация: Содержит описание методов и алгоритмов моделирования последовательностей случайных величин произвольной или заранее заданной размерности. Приведены сведения о вероятностном описании случайных величин и их законов распределения. Заключительная глава пособия посвящена методам оценки качества моделирования случайных величин.Для студентов и специалистов, занимающихся моделированием и исследованием различных систем и процессов.

Аннотация: Приводятся определения как хорошо известных вычислительных устройств (машины Тьюринга, машины с произвольным доступом к памяти, машины Минского, двуленточные нестирающие машины Тьюринга), так и некоторых машин, появившихся сравнительно недавно (стековые регистровые машины, регистровые машины со счетчиками, счетчиковые машины с сумматором). Для каждого типа машин излагаются результаты по вычислимым функциям, достаточно полно характеризующие вычислительные возможности рассматриваемого типа машин и связывающие соответствующие классы вычислимых функций с известными классами рекурсивных функций.Для студентов, аспирантов и научных сотрудников, специализирующихся в области дискретной математики и кибернетики.

Аннотация: Учебное пособие посвящено комплексной дисциплине «Исследование операций», в которой реализуется идея математического моделирования экономических, инженерных и социальных процессов. Содержание разбито на главы: введение в математическое моделирование и балансовые линейные модели, оптимизация, модели управления запасами и системы массового обслуживания, математическая статистика и корреляционно-регрессионные модели, имитационное моделирование. Материал излагается на трех уровнях. На первом уровне приводятся основные теоретические положения и утверждения, для понимания и освоения которых не требуются значительные математические усилия. На втором уровне приводятся доказательства основных утверждений и теорем, а также теоретические упражнения с решениями, дополняющие содержание первого уровня. Третий уровень предназначен для освоения основных алгоритмических методов, что обеспечивается наборами вычислительных и компьютерных задач для проведения аудиторных занятий.Для студентов всех форм обучения высших и средних специальных учебных заведений и их преподавателей.

Аннотация: Освещаются вопросы анализа динамических и стационарных систем массового обслуживания (СМО) с детерминированной интенсивностью входного потока. Монография содержит 4 главы. В 1-й главе исследуются СМО с конечным и бесконечным накопителем с переменной детерминированной интенсивностью входного потока. Для анализа нестационарных характеристик числа заявок таких СМО предлагается функционально-аналитический метод. Марковские нестационарные СМО с постоянными интенсивностями входного потока и обслуживания рассматриваются во 2-й главе с бесконечным накопителем и в 3-й главе – с конечным накопителем. Для анализа нестационарного и стационарного распределения заявок в СМО применяется матричный метод. В 4-й главе рассматривается время ожидания в СМО с постоянной интенсивностью входного потока и обслуживания.Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, работающим в области теории массового обслуживания.

Аннотация: В монографии изложен разработанный авторами метод двухмоментной параметрической аппроксимации вероятностных распределений в нелинейных стохастических системах с детерминированной и случайной скачкообразной структурой. Для аппроксимации используются распределения Пирсона, Рэлея, Лапласа, Гаусса, бета-распределение и гамма-распределение. Получены рекуррентные байесовские алгоритмы распознавания и фильтрации, основанные на комплексировании информации от измерителей фазовых координат и индикаторов структуры.Книга предназначена научным работникам, инженерам, преподавателям, аспирантам и учащимся вузов, которые специализируются в области информационно-управляющих систем.

Аннотация: Освещаются вопросы анализа динамических и стационарных систем массового обслуживания (СМО) с дважды стохастическим входным потоком заявок. Такие системы для краткости в работе названы дважды стохастическими СМО. Исследуются дважды стохастические СМО с диффузионной или скачкообразной (ступенчатой) интенсивностью входного потока, экспоненциальным обслуживанием, конечным накопителем.Монография содержит 5 глав. В 1-й главе выводятся уравнения относительно характеристик числа заявок для диффузионной интенсивности входного потока, во 2-й - для скачкообразной интенсивности входного потока. В 3-й главе исследуются СМО с диффузионной интенсивностью входного потока и отказами (с нулевым накопителем), в 4-й - с конечным ненулевым накопителем. В 5-й главе исследуются СМО с диффузионной интенсивностью входного потока. Исследуются вопросы существования и единственности стационарного режима по числу заявок, неотрицательности характеристик числа заявок.Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, работающим в области теории массового обслуживания.

Аннотация: Риски повсюду. У них много источников, включая преступность, болезни, несчастные случаи, террор, изменение климата, финансы и сферу интимных отношений. Риски возникают в результате наших собственных действий или навязываются нам. В этом «Очень кратком введении» Фишхофф и Кадвани, опираясь как на естественно-научные, так и на гуманитарные соображения, показывают, что объединяет все риски. Волнует ли нас потеря денег, здоровья, репутации или душевного спокойствия? Насколько мы заботимся о том, что происходит сейчас, или о том, что произойдет в будущем? Мы проявляем беспокойство о себе или о других? Прежде чем принять решение о рисках, нам требуется тщательно обдумать, что для нас важно, привлекая прошлый опыт, научные знания и учитывая неопределенности, связанные с будущим. Книга предназначена для всех, кто сталкивается с риском, и особенно для экономистов, психологов, инженеров, математиков, юристов, философов и политиков.

Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания.Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов.Это относится к анализу вероятностной структуры временных ядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней.Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Аннотация: Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации.Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».