Аннотация: Содержит краткое теоретическое описание основных методов и принципов области компьютерного зрения, а также включает практические примеры: программы с применением функций библиотек компьютерного зрения на языке Python, начиная от примеров работы с пикселями и заканчивая нейросетевыми задачами. Для студентов старших курсов очной и заочной форм обучения, инженеров и аспирантов, которые обучаются по специальности «Системы обеспечения движения поездов» и «Информационные системы и технологии», а также для обучающихся на дополнительных курсах по направлению «Искусственный интеллект», «Программирование и робототехника», «Компьютерное зрение».

Аннотация: Представляет собой комплексное руководство, включающее как краткое изложение теоретических основ, так и подробное описание практических методов компьютерного зрения. Рассматриваются основные принципы работы с изображениями и видео, методы их обработки, выделения объектов, а также интерактивного управления. Практическая часть учебника сопровождается программными примерами на языке Python, начиная с базовых операций над пикселями и заканчивая применением глубокого обучения для решения задач распознавания. Особое внимание уделено использованию библиотеки OpenCV и применению полученных знаний на встраиваемых системах.Для студентов технических вузов, инженеров и аспирантов, специализирующихся в области автоматизации, искусственного интеллекта, программирования и робототехники.

Аннотация: В учебном пособии системно, в полном объеме рассматриваются инновационные инструменты для создания всех видов маркетинговых коммуникаций на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей. На многочисленных практических примерах демонстрируются создание контента и каналов коммуникации с использованием искусственного интеллекта и различных нейронных сетей, образовательные возможности на основе искусственного интеллекта, их внедрение в образовательную деятельность, обучение нейронных сетей, создание рекламной продукции с помощью нейронных сетей и др. Богато иллюстрировано.Пособие предназначено для специалистов-практиков в области маркетинговых коммуникаций, преподавателей университетов, студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Реклама и связи с общественностью», «Журналистика», «Издательское дело», «Телевидение», «Медиакоммуникации» и др.

Аннотация: Компьютерный практикум предназначен для студентов вузов, изучающих системы и методы распознавания зрительных образов, а также методы обработки и автоматизированного анализа изображений. Изучаются и исследуются на программных моделях этапы предварительной обработки изображений, формирования вторичного контурного описания изображений объектов, классификации изображений по форме контуров, а также методика оценки алгоритмов распознавания образов. Приведенные примеры программного кода могут быть использованы для проведения самостоятельных прикладных исследований.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети.

Аннотация: Изложены основные положения системного анализа как методологии анализа и синтеза сложных технических систем. Выбраны и описаны основные методологические принципы и наиболее часто используемые на практике их теоретические обоснования. Приводятся примеры практического использования некоторых теоретических положений. Каждая глава заканчивается контрольными вопросами и задачами.Для бакалавров и специалистов специальности «Информатика, вычислительная техника и искусственный интеллект», может быть полезно студентам других специальностей, а также при подготовке магистров.

Аннотация: Учебник «Искусственный интеллект и нейросети в образовании» предназначен для учителей школ, преподавателей средних специальных и высших учебных заведений. Основная цель учебника — повышение компетенций педагогов в области искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей для решения образовательных задач.Учебник включает в себя теоретический материал, тестовые и практические задания, что позволяет читателям не только ознакомиться с основными понятиями и технологиями, но и применять их на практике. В учебнике подробно рассматриваются такие темы, как подготовка рабочего места для работы с ИИ, использование различных браузеров, доступ к платным зарубежным сервисам, история развития ИИ и нейросетей, их виды и применение в педагогике, а также многие другие.Автор учебника — Минаков Александр Игоревич, преподаватель кафедры Теории и методики образовательной деятельности Университета «Синергия», учебного центра «МГУТУ», а также руководитель IT и AI проектов в российской IT-компании «СПАРК Интеграция». Благодаря своему опыту и знаниям, автор смог создать учебник, который отличается простотой подачи и доступностью материала.Уникальность данного учебника заключается в том, что даже педагоги без опыта работы с ИИ и нейросетями смогут стать уверенными пользователями этих технологий и начать активно применять их в своей профессиональной деятельности для решения образовательных задач.Учебник рекомендуется использовать в учебных заведениях, на курсах повышения квалификации, а также для самостоятельного изучения. Он снабжен QR-кодами и ссылками для доступа к тестам, опросам, а также предоставляет читателям доступ к сообществу педагогов в Telegram и ВКонтакте «ИИ в образовании».

Аннотация: В учебном пособии представлен материал для теоретического изучения дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Предлагаемое учебное пособие рекомендуется для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика». Структура учебного пособия отличается лаконичностью и содержит основные разделы, необходимые студентам для приобретения теоретических знаний в области информационных процессов и систем.Учебное пособие содержит основные понятия и определения теории связи, математическое описание сигналов и их преобразование, модели каналов связи и рассматривает вопросы передачи и кодирования сообщений. Затрагивает принципы искусственного интеллекта. Содержит тесты для контроля усвоения материала.

Аннотация: Данное пособие представляет вторую часть учебного пособия «Основы системного анализа», изданного в 2022 году. В него включены четыре раздела: качественные методы оценки сложных систем, измерительные шкалы, количественные методы оценки сложных систем и примеры решения системных задач.Пособие ориентировано на обучаемых по направлению «Информатика и вычислительная техника», но может быть полезным обучаемым и по другим направлениям.

Аннотация: Учебно-методическое пособие «Нейронные сети и искусственный интеллект: основы нейронных сетей на языке Python» входит в состав УМК подготовки бакалавров по направлениям, связанным с IT, такими как: «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы и технологии», «Информационная безопасность», «Профессиональное обучение», «Информатика и вычислительная техника», «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)», «Педагогическое образование (с одним профилем подготовки)». Задачей пособия является формирование базовых знаний и навыков в области искусственных нейронных сетей, их архитектуры и применения в различных задачах машинного обучения. Методичка включает в себя как теоретический материал, так и практические задания в виде лабораторных работ. Рекомендовано также слушателям программ дополнительного профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Аннотация: В учебном пособии систематически изложены основы криптографии. Описаны классы современных криптографических систем, предназначенных для обеспечения информационной безопасности информационно-технологических систем. Для закрепления знаний предложены задачи, упражнения и контрольные вопросы.Книга предназначена для студентов, аспирантов и преподавателей в области криптографических методов защиты информационного обмена в ИТС, а также для практических работников в области криптографической защиты информации.

Аннотация: Рассмотрены основы теории электрических цепей, элементы полупроводниковой и цифровой электроники, организация вторичных источников электропитания и интерфейсы цифровых устройств. Пособие включает курс практических работ, позволяющих освоить принципы проектирования элементов и узлов цифровой электроники на практике.Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Может использоваться в качестве основной и дополнительной литературы при изучении дисциплин «ЭВМ и периферийные устройства», «Сети и телекоммуникации», «Схемотехника ЭВМ», «Цифровая электроника» и пр.

Аннотация: Книга посвящена вопросам моделирования информационной деятельности мозга человека. Краткий экскурс в биологию мозга позволяет понять основные направления последующего моделирования. Представлены математические и информационные модели обработки специфической информации в мозге как параллельной машине: модели обработки информации в колонках коры и ламелях гиппокампа. Описан способ и процесс формирования модели мира человека, включающей в свой состав лингвистический и два многомодальных компонента — схематический и образный. На примере реализации программной системы для автоматического смыслового анализа текстов TextAnalyst, разработанной под руководством автора, показаны основные этапы обработки информации как квазитекстов в мозге. Предпринята попытка реализовать кортикоморфную ассоциативную память колонок коры в микроинтегральном исполнении в виде сверхбольшой интегральной схемы.

Аннотация: Данное пособие предназначено для студентов специальности 15.03.04 «Робототехника и мехатроника» и содержит дидактические материалы для формирования коммуникативной компетенции. Пособие может быть использовано как для аудиторной, так и для внеаудиторной работы.

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены метод системного анализа ИТ-проблемы и разработка документ-концепции ее решения на примере бизнеса коммерческой организации.Основная задача пособия — развитие навыков системного мышления у студентов и подготовка их к решению практических задач разработки и управления требованиями к проектированию информационных систем и улучшению бизнес-процессов на основе системного анализа.Первые два раздела составлены авторами пособия совместно, третий раздел — А. Ю. Вишняковой.

Аннотация: В пособии представлены материалы по изучаемым темам, задания для лабораторных работ, контрольные вопросы по дисциплине, библиографический список.Учебное пособие подготовлено для обучающихся по направлениям подготовки «Лингвистика», «Зарубежное регионоведение», «Журналистика» всех форм обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии».

Аннотация: Рассмотрены цель и задачи ВКР, этапы подготовки ВКР, особое внимание уделено требованиям к структуре, содержанию и оформлению ВКР в корпоративной магистратуре. Учебно-методическое пособие адресовано студентам магистратуры, обучающимся по направлению «Информационные системы и технологии» и осваивающим образовательную программу по профилю подготовки «Речевые информационные системы», а также руководителям выпускных квалификационных работ.

Аннотация: Издание предназначено для студентов специальности 35.03.01 – Лесное дело, изучающих дисциплину «Основы дистанционного зондирования Земли», и включает 13 работ, рассчитанных на 19 практических занятий, позволяющих ознакомиться с основами современных методов лесной картографии на базе программного комплекса ENVI 4.8.

Аннотация: Предлагаемое пособие ставит своей целью помочь студентам четко, логически связно и обоснованно изложить результаты своего магистерского исследования. Для более четкого понимания предлагаемых рекомендаций в пособии приводятся выдержки из конкретных выпускных квалификационных работ магистрантов. Представленные работы соответствуют требованиям, предъявляемым к ВКР, и получили отличные оценки на защите. В пособии не рассматриваются технические вопросы написания ВКР, так как эти вопросы в полном объеме и подробнейшим образом излагаются в Требованиях к выпускным квалификационным работам НИУ ИТМО.

Аннотация: В предлагаемом пособии рассматриваются лабораторные работы, которые должны привить обучающимся практические навыки работы с современным измерительным и лазерным оборудованием, детектирования и анализа лазерного излучения, работы с лазерными системами на примере широко востребованного метода дистанционного анализа химического состава вещества –метода лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии. Рекомендовано к опубликованию в Университете ИТМО для использования в учебном процессе для магистров, обучающихся по направлению подготовки 12.04.03 «Фотоника и оптоинформатика» при изучении дисциплины «Лазерная фотоника».