Аннотация: Рассматривается популярный среди исследователей язык программирования R и его возможности применительно к решению типичных задач социально-политического анализа и моделирования социально-политических процессов. Издание, прежде всего, ориентировано на тех, кто не имеет опыта программирования, но хотел бы освоить язык R и использовать его возможности для выполнения математических расчетов, создания ветвящихся алгоритмов, организации циклических вычислений, описания данных с помощью описательной статистики, анализа связей между переменными, построения регрессионных моделей, проведения кластерного анализа, визуализации данных и результатов их анализа.Для студентов специальностей «Социология», «Политология», «Политические науки и регионоведение», «Прикладная математика и информатика», «Статистика», а также всех, кто хотел бы применять R при обработке данных и решении задач прикладных исследований.

Аннотация: В учебном пособии представлено основное содержание для реализации теоретических и практических занятий по финансовой математике с применением языка программирования Python. Тематика рассматриваемых занятий соответствует содержанию программы по дисциплине «Финансовая математика».Новизна учебного пособия заключается в том, что представлено наглядное применение языка программирования Python к решению как простых, так и комплексных задач по финансовой математике с корректным отображением конечного множества числовых значений параметров исходных данных, промежуточных и итоговых результатов расчетов согласно реализуемым вычислительным алгоритмам с целью наглядного представления процесса поэтапного решения поставленной задачи в необходимом формате.Пособие предназначено для использования в учебном процессе обучающимися по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

Аннотация: Содержит краткое теоретическое описание основных методов и принципов области компьютерного зрения, а также включает практические примеры: программы с применением функций библиотек компьютерного зрения на языке Python, начиная от примеров работы с пикселями и заканчивая нейросетевыми задачами. Для студентов старших курсов очной и заочной форм обучения, инженеров и аспирантов, которые обучаются по специальности «Системы обеспечения движения поездов» и «Информационные системы и технологии», а также для обучающихся на дополнительных курсах по направлению «Искусственный интеллект», «Программирование и робототехника», «Компьютерное зрение».

Аннотация: Представляет собой комплексное руководство, включающее как краткое изложение теоретических основ, так и подробное описание практических методов компьютерного зрения. Рассматриваются основные принципы работы с изображениями и видео, методы их обработки, выделения объектов, а также интерактивного управления. Практическая часть учебника сопровождается программными примерами на языке Python, начиная с базовых операций над пикселями и заканчивая применением глубокого обучения для решения задач распознавания. Особое внимание уделено использованию библиотеки OpenCV и применению полученных знаний на встраиваемых системах.Для студентов технических вузов, инженеров и аспирантов, специализирующихся в области автоматизации, искусственного интеллекта, программирования и робототехники.

Аннотация: В учебном пособии системно, в полном объеме рассматриваются инновационные инструменты для создания всех видов маркетинговых коммуникаций на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей. На многочисленных практических примерах демонстрируются создание контента и каналов коммуникации с использованием искусственного интеллекта и различных нейронных сетей, образовательные возможности на основе искусственного интеллекта, их внедрение в образовательную деятельность, обучение нейронных сетей, создание рекламной продукции с помощью нейронных сетей и др. Богато иллюстрировано.Пособие предназначено для специалистов-практиков в области маркетинговых коммуникаций, преподавателей университетов, студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Реклама и связи с общественностью», «Журналистика», «Издательское дело», «Телевидение», «Медиакоммуникации» и др.

Аннотация: Учебное пособие предназначено для закрепления теоретических знаний, полученных в ходе лекций и получения практических навыков решения задач с помощью вычислительных систем (ВС) студентам, обучающимся по программе бакалавриата следующих специальностей 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.04 «Управление в технических системах».Практикум включает восемь работ, позволяющих понять основные подходы и приёмы в написании алгоритмов решения задач на языках программирования высокого уровня (ЯП ВУ). В качестве базовых, выбраны языки программирования С/С++. Пособие составлено таким образом, чтобы студенты сначала познакомились с парадигмой структурного программирования, поэтому программные коды ориентированы на лексику языка программирования С, а затем, после освоения практических работ данного пособия, перешли к кодированию решений задач в рамках вычислительной модели ООП и более детальному изучению ЯП С++.Пособие составлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОС ВО) для указанных специальностей, а также может быть использовано при подготовке студентов других направлений бакалавриата, таких как: 10.03.01 «Информационная безопасность», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.04 «Программная инженерия» при изучении дисциплин, связанных с построением алгоритмов решения задач в современных системах программирования на ЯП ВУ.

Аннотация: Рассмотрены численные методы поиска безусловного экстремума функций. Приведены алгоритмы и тексты программ на алгоритмических языках С++ и Python, реализующие данные алгоритмы с помощью вычислительных средств. Уделено внимание поиску оптимальных решений с использованием электронных таблиц MS Excel, включая надстройку MS Excel «Поиск решения». Все методы проиллюстрированы примерами оптимизации функций. По каждой теме даны задания для самостоятельного решения.Для студентов бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Может быть полезно магистрантам, занимающимся оптимизацией математических моделей, вопросами их анализа и принятия решений.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера, обратной матрицы для решения систем уравнений.Для всех разделов приводятся основные теоретические сведения, подробные решения типовых задач с помощью языка R и Excel. Также на каждую тему приводятся задачи для самостоятельного решения.

Аннотация: Даны рекомендации по проектированию SCADA-системы с использованием среды визуального программирования Delphi. Приведен обзор существующих SCADA-систем с анализом принципов их работы. Рассмотрены возможности SCADA-системы как инструмента для просмотра тегов. Освещены вопросы организации распределенных систем управления с развитым диспетчерским уровнем.Для программистов, системных интеграторов, специалистов, занимающихся разработкой распределенных систем управления, научных работников, аспирантов и студентов вузов соответствующих специальностей.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети.

Аннотация: Рассмотрены возможности библиотеки NumPy в области решения задач линейной алгебры, работы с массивами и генерирования случайных чисел и последовательностей. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Алгебра и геометрия», «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Теория вероятностей и математическая статистика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы технологии компонентно-ориентированного программирования на Embarcadero C++Builder 12 Сomunity Еdition: свойства как расширение языка С++, рисование линий на канве формы, получение графического представления графа, формирование случайного графа, отображение матрицы смежности графа, показаны примеры решения ряда задач на графах, а также динамическое создание компонент, задание их свойств и событий.Учебное пособие предназначено для использования студентами специальности 09.03.02 «Информационные системы и технологии» при изучении курса «Технологии программирования», а также для студентов других специальностей.

Аннотация: Учебник «Искусственный интеллект и нейросети в образовании» предназначен для учителей школ, преподавателей средних специальных и высших учебных заведений. Основная цель учебника — повышение компетенций педагогов в области искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей для решения образовательных задач.Учебник включает в себя теоретический материал, тестовые и практические задания, что позволяет читателям не только ознакомиться с основными понятиями и технологиями, но и применять их на практике. В учебнике подробно рассматриваются такие темы, как подготовка рабочего места для работы с ИИ, использование различных браузеров, доступ к платным зарубежным сервисам, история развития ИИ и нейросетей, их виды и применение в педагогике, а также многие другие.Автор учебника — Минаков Александр Игоревич, преподаватель кафедры Теории и методики образовательной деятельности Университета «Синергия», учебного центра «МГУТУ», а также руководитель IT и AI проектов в российской IT-компании «СПАРК Интеграция». Благодаря своему опыту и знаниям, автор смог создать учебник, который отличается простотой подачи и доступностью материала.Уникальность данного учебника заключается в том, что даже педагоги без опыта работы с ИИ и нейросетями смогут стать уверенными пользователями этих технологий и начать активно применять их в своей профессиональной деятельности для решения образовательных задач.Учебник рекомендуется использовать в учебных заведениях, на курсах повышения квалификации, а также для самостоятельного изучения. Он снабжен QR-кодами и ссылками для доступа к тестам, опросам, а также предоставляет читателям доступ к сообществу педагогов в Telegram и ВКонтакте «ИИ в образовании».

Аннотация: Учебно-методическое пособие «Нейронные сети и искусственный интеллект: основы нейронных сетей на языке Python» входит в состав УМК подготовки бакалавров по направлениям, связанным с IT, такими как: «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы и технологии», «Информационная безопасность», «Профессиональное обучение», «Информатика и вычислительная техника», «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)», «Педагогическое образование (с одним профилем подготовки)». Задачей пособия является формирование базовых знаний и навыков в области искусственных нейронных сетей, их архитектуры и применения в различных задачах машинного обучения. Методичка включает в себя как теоретический материал, так и практические задания в виде лабораторных работ. Рекомендовано также слушателям программ дополнительного профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Аннотация: Учебное пособие содержит разработку практической части курса «Введение в программирование на Python», которая может выступать как вспомогательный элемент курсов «Численные методы», «Программирование web-приложений», «Анализ данных», «Математические основы искусственного интеллекта». Разработка ориентирована на использование свободного программного обеспечения.В пособии рассмотрены темы: «Типы данных», «Переменные и операторы», «Условный оператор», «Циклы, «Последовательности», «Функции», «Множества», «Словари», «Модули и пакеты», «Математические пакеты», «Визуализация данных», «Объектно-ориентированное программирование». В заключительной части приведены задачи для самостоятельного решения, сгруппированные по темам. Предназначено для студентов математических и компьютерных направлений подготовки и представляет интерес для аспирантов, преподавателей, учителей математики и информатики. Рекомендуется также для слушателей программ дополнительного профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Аннотация: Учебно-методическое пособие «Web-технологии. Введение в программирование на JavaScript: защита контента средствами JS и CSS» входит в состав УМК подготовке бакалавров по направлениям «Информационные системы и технологии», «Информационная безопасность», «Профессиональное обучение», «Информатика и вычислительная техника (Интеллектуальные системы обработки информации и управление)», «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) (Информатика и математика)».Задачей пособия является формирование базовых знаний и навыков в программировании на языке JavaScript и посредством CSS и их закрепление на примерах решения задач защиты контента на страницах web-ресурсов. Рекомендовано также слушателям программ дополнительного профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Аннотация: Пособие содержит теоретический материал, а также варианты индивидуальных и проектных заданий, связанных как с основными разделами языка программирования Python (функции, строки, списки и т. п.), так и с использованием распространенных библиотек научного программирования — Numpy, Matplotlib, Pandas. В качестве средства выполнения заданий предполагается использование среды Jupyter Notebook.Предназначено для студентов бакалавриата укрупненной группы 01.03.00 «Математика и механика». Оно также может быть полезно учителям информатики для организации самостоятельной работы в старших классах средней школы.

Аннотация: В пособии рассматривается язык Си и программирование на нем, рассмотрены основные алгоритмы линейной и циклической структуры, обработка одномерных и многомерных массивов, функции, списки, деревья, работа с динамической памятью, файлами и графикой. Применение алгоритмов иллюстрируется большим количеством примеров. Изложенные в пособии алгоритмы студенты реализуют в виде программ на практических занятиях и в курсовой работе по соответствующей дисциплине. Имеются вопросы для самопроверки.Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем», и изучающих дисциплину «Программирование».

Аннотация: Пособие содержит справочный материал и необходимый набор лабораторных и индивидуальных заданий для инвариантной самостоятельной работы.Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» и 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль физическое образование), в качестве методического сопровождения компьютерно-ориентированных дисциплин: «Основы программирования» и «Компьютерный практикум по решению физических задач».

Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлениям подготовки 44.03.04 «Профессиональное обучение» (по отраслям) (Информатика и вычислительная техника), 10.03.01 «Информационная безопасность» (Организация и технология защиты информации), 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (Интеллектуальные системы обработки информации и управление), 10.05.05 «Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере» (Компьютерная экспертиза при расследовании преступлений). Пособие предназначено для изучения основ программирования средствами языка Python. Предназначено для студентов вышеперечисленных направлений и профилей подготовки, преподавателей высших и средних учебных заведений, школьников, желающих овладеть основами программирования.