Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные методы и приемы дискретной математики, определяемые требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. В нем в краткой и доступной форме изложены основные разделы дискретной математики: алгебра логики, теория множеств, основные понятия теории графов и другие математические понятия, применяемые в экономике и вычислительной технике.Все излагаемые методы и подходы иллюстрируются примерами и упражнениями для закрепления знаний и формирования навыков их применения.Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Менеджмент».

Аннотация: Приведены основные теоретические сведения по ряду изучаемых в дисциплине «Системный анализ и принятие решений» тем, примеры решения практических и прикладных задач, варианты индивидуальных заданий для самостоятельной работы и формы отчета по выполненным заданиям в соответствии со своим индивидуальным вариантом.Для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» при изучении дисциплины «Системный анализ и принятие решений».

Аннотация: Изложены материалы по анализу и синтезу управляющих систем с традиционными, нечеткими и нейросетевыми регуляторами. Особое внимание уделено выводу основных формул. Все разделы содержат примеры решения конкретных практических задач.Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 12.03.01 «Приборостроение», а также для специалистов – разработчиков сложных управляющих автоматических систем.Печатается в авторской редакции.

Аннотация: Приводятся краткие сведения из теории математического программирования и принятия решений. Изложены методы решения задач линейного, целочисленного и нелинейного программирования, задач транспортного типа. На большом количестве примеров иллюстрируются различные приемы решения задач, в том числе военного, производственного и экономического содержания, дается экономико-математический анализ результатов решения и принятие решений на их основе. Подробно рассмотрено решение этих задач средствами MS Excel. В каждом разделе приводится большое количество задач для самостоятельного решения.Для студентов и аспирантов экономических специальностей всех форм обучения, а также может быть полезно преподавателям и практическим работникам, занимающимся вопросами математического программирования и принятия управленческих решений.

Аннотация: В учебно-методическом пособии изложены основные сведения по дискретной математике. Учебно-методическое пособие содержит расширенный материал лекций по дисциплине «Дискретная математика», предусмотренных учебным планом и рабочей программой дисциплины.Учебно-методическое пособие предназначено для студентов всех форм обучения направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» направленности (профиля) «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Аннотация: Является систематическим введением в современную теорию и практику системного анализа, принятия решений и оптимизации при проектировании биотехнологических процессов и систем. Рассмотрены модели и методы системного анализа, включающие процедуры проведения экспертизы и экспертного оценивания, детерминированные методы принятия решений и методы принятия решений в условиях неопределенности; численные методы и алгоритмы условной оптимизации, постановки и методы решения одноэтапных задач оптимизации при проектировании биотехнологических процессов и систем в условиях неопределенности. Каждый раздел учебного пособия включает широкий диапазон примеров: от получения и обработки экспертной информации, постановок задач безусловной и условной оптимизации до методов поиска и получения решения этих задач.Предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры высших учебных заведений технологических направлений и специальностей, может быть полезно для повышения квалификации преподавателей вузов и специалистов.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети.

Аннотация: Учебное пособие «Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ» предназначено для использования в учебном процессе при выполнении практических заданий по дисциплине «Методы принятия управленческих решений на основе данных». Составлено в соответствии с образовательным стандартом высшего образования ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» всех профилей очной формы (уровень бакалавриата), утвержденным Приказом ректора от 03.06.2021 № 1305/о.Учебное пособие содержит теоретический материал, контрольные вопросы по разделам, практические задания, список литературы.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются различные методы оптимизации. Основное внимание уделено практической стороне решения задач оптимизации.Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика», а также студентов других направлений подготовки и специальностей, изучающих методы оптимизации.

Аннотация: Настоящий учебник подготовлен в соответствии с Государственным образовательным стандартом, его федеральным компонентом по дисциплине «Математика» в разделе «Математические методы и модели в экономике».В учебнике рассматриваются теоретические основы исследования экономических операций с позиций методологии системного анализа. Представлены методы решения задач линейного, нелинейного, и целочисленного программирования. Рассматриваются проблемы применения известных методов и моделей теории игр в разработке рациональных управленческих решений детерминированных и неопределенных условиях. Представлены задачи для самостоятельного решения.Для студентов вузов, обучающихся по направлениям бакалавриата «Экономика», «Менеджмент».

Аннотация: Предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям 01.03.02 и 01.04.02 «Прикладная математики и информатика» Института математики, механики и компьютерных наук Южного федерального университета. Cодержит изложение материала, входящего в учебную программу курсов магистерской программы и курса по выбору бакалавриата «Моделирование динамических систем».Состоит из трех глав: основы теории управления, двухуровневые системы управления, трехуровневые системы управления. Включает в себя 21 параграф, после каждого из которых имеются задания для закрепления материала. Содержит в доступной для студентов форме обзор основных понятий теории управления сложными организационными системами и способов моделирования и исследования таких систем при использовании разных информационных регламентов.

Аннотация: Представлены основные методологические подходы, сложившиеся в теории выбора и принятия решений как научной дисциплины, рассмотрен понятийный аппарат теории систем и системного анализа, теории принятия решений, и раскрыто содержание набора методов, необходимого для реализации процедур оптимального и рационального индивидуального выбора, а также коллективного принятия решения. Особое внимание уделено современным методам многокритериального выбора. Большое количество примеров поясняют теоретические положения.Пособие предназначено для студентов вузов, изучающих курс «Теория принятия решений». Может быть полезно аспирантам, а также преподавателям и научным работникам.

Аннотация: Рассмотрены используемые в системном анализе методы количественно обоснованного принятия решений, которые применяются в транспортной задаче линейного программирования, математической теории игр и динамическом программировании. Пособие содержит теоретический материал, задачи с приведенным решением, задачи для самостоятельной работы студентов, вопросы для контроля знаний. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям: 27.03.01 «Стандартизация и метрология», 27.03.02 «Управление качеством», 27.03.03 «Системный анализ и управление», 27.03.05 «Инноватика», а также может быть использовано студентами других направлений, изучающими дисциплину «Системный анализ и принятие решений», для подготовки к контрольным работам, экзамену, в том числе к интернет-тестированию.Подготовлено на кафедре системотехники.

Аннотация: Учебное пособие написано на основе курсов «Дополнительные главы дискретной математики» и «Функциональные системы», которые автор на протяжении ряда лет читал на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Пособие состоит из 6 глав, дополненных задачами и упражнениями. Глава 1 «Множества, отношения, функции» служит теоретико-множественной и алгебраической основой при изучении последующих глав книги. Глава 2 «Замкнутые классы булевых функций» содержит общие факты по булевым функциям, а также современное изложение классических результатов Э. Поста по перечислению всех замкнутых классов булевых функций. Глава 3 «Функции многозначной логики» представляет собой введение в теорию функций многозначной логики. Главы 4 и 5 посвящены конечным автоматам: в главе 4 рассматриваются автоматы-распознаватели, а в главе 5 — автоматы-преобразователи. В главе 6 «Машины Тьюринга и вычислимые функции» определяются машины Тьюринга и функции, вычислимые на них. Устанавливается совпадение класса вычислимых функций с классом частично-рекурсивных функций. Вводятся понятия Р-сводимости и NP-полноты. Устанавливается существование NP-полных проблем.Студентам, аспирантам и научным сотрудникам, специализирующимся в области дискретной математики и кибернетики.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются модели организационного управления, описываемые и исследуемые с помощью теории графов, теории группового выбора, теории вероятностей, компьютерной имитации. Математическая формализация играет ведущую роль в управлении организационными системами различного типа как междисциплинарного направления исследований и практической работы.Книга ориентирована в первую очередь на аспирантов и студентов по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика», однако будет полезна также для направлений подготовки «Политология», «Психология», «Конфликтология», «Менеджмент», может служить справочником для руководителей и практических специалистов в указанных областях.

Аннотация: Приведены основные определения и рассмотрены задачи в области системного анализа, изложена базовая информация о задачах линейного программирования и методах их решения. Теоретический материал подкреплен разбором примеров задач, заданиями по лабораторным работам и вопросами для самопроверки.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 27.03.01 «Стандартизация и метрология», 27.03.02 «Управление качеством», 27.03.03 «Системный анализ и управление», 27.03.05 «Инноватика», а также может быть использовано студентами других направлений, изучающими дисциплину «Системный анализ и принятие решений».Подготовлено на кафедре системотехники.

Аннотация: Учебно-методическое пособие включает курс теоретического материала, задачи контрольных работ и методические рекомендации к решению задач по курсу «Теория игр и исследование операций» для студентов магистратуры по направлениям подготовки: 09.04.03 «Прикладная информатика»; 10.04.01 «Информационная безопасность».

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование).Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки.Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др.). Книга так-же будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, — бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются различные методы оптимизации. Основное внимание уделено практической стороне решения задач оптимизации.Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика», а также студентов других направлений подготовки и специальностей, изучающих методы оптимизации.

Аннотация: Учебно-методическое пособие по математическим методам предназначено для обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика, профиль подготовки «Аграрная экономика». Пособие содержит основные теоретические положения дисциплины, относящиеся к разделам «Линейное программирование» и «Теория массового обслуживания». Содержит большое количество практических задач из сферы аграрной экономики, образцов их решения на ЭВМ, индивидуальные задания.