Аннотация: Рассмотрены разнообразные задачи, которые часто встречаются в практике инженерных (вычислительных) и научно-технических расчетов. Содержатся теоретические сведения основ теории алгоритмов. В качестве примеров используются задачи, которые сводятся к составлению аналитических моделей, получаемых на основе априорных знаний о предметной области, а также задачи, основанные на построении моделей, получаемых путем обработки экспериментальных данных, в том числе разнообразные методы сортировок. Приведены практические рекомендации применения того или иного метода. Излагаются основы анализа эффективности алгоритмов. Содержит большое количество примеров, контрольных вопросов и заданий для самостоятельного выполнения. Для студентов технических специальностей, изучающих дисциплины «Информатика», «Языки программирования и основы алгоритмизации», «Программирование и основы алгоритмизации». Представляет интерес для преподавателей этих дисциплин, а также тех, кто интересуется программированием.

Аннотация: Изложены базовые вычислительные алгоритмы и основные результаты элементарной теории чисел, лежащие в основе современных криптографических алгоритмов и протоколов с открытым ключом.Для студентов четвертого и пятого курсов по дисциплине «Криптографические методы защиты информации». Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования по направлению подготовки бакалавров 10.03.01 «Информационная безопасность», профиль «Безопасность автоматизированных систем», магистров 10.04.01 «Информационная безопасность» и специальности 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем».

Аннотация: Даны алгоритмы построения компьютерных программ на языке Паскаль (Pascal). Пособие состоит из лекционного курса (11 тем), вопросов и заданий для самостоятельной подготовки обучающихся и цикла лабораторных работ (18 работ).Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика».

Аннотация: Описаны основные конструкции языка программирования высокого уровня С++. Рассмотрены численные методы и алгоритмы их программирования для решения инженерных и прикладных задач.Для студентов направлений подготовки 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», 15.03.06 «Мехатроника и робототехника» и 27.03.04 «Управление в технических системах».

Аннотация: Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Пособие представляет собой лабораторный практикум, составленный в соответствии с рабочей программой дисциплины. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, направленности (профилю) «Прикладное программирование в информационных системах».В работе изложены основные понятия генетических алгоритмов; рассмотрены примеры программирования таких алгоритмов. Структурно каждая тема состоит из краткого изложения теоретического материала, необходимого для ее выполнения, указаний по порядку выполнения работы, заданий для самостоятельного выполнения, контрольных вопросов и тестовых заданий.

Аннотация: Материалы учебного пособия подготовлены на основе результатов проведенных автором исследований и теоретических обобщений по алгоритмизации прикладных задач, решаемых на электронных вычислительных машинах. Должное внимание уделяется положениям и рекомендациям методического характера, с тем, чтобы материалы пособия могли служить методическим руководством для самостоятельной работы читателя по практической разработке, описанию алгоритмов в интересах их программной реализации.Книга предназначена для широкого круга инженерно-технических работников, не специализирующихся в области компьютерной техники, но привлекаемых к разработке, внедрению и реализации прикладных задач, решаемых на ЭВМ в интересах автоматизации самых различных видов профессиональной деятельности. Материалы книги могут быть также полезны для лиц, специализирующихся в области алгоритмизации и программирования, для научных работников, преподавателей вузов и студентов.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются базовые структуры данных и важнейшие алгоритмы, используемые при разработке системного и прикладного программного обеспечения. Излагаются наиболее эффективные алгоритмы сортировки и поиска данных, рассматриваются комбинаторные задачи и методы их решения (метод ветвей и границ, динамическое программирование, эвристические алгоритмы). Подчеркивается важность оценки эффективности алгоритмов при проектировании программ. Дается представление о теории вычислительной сложности и о проблемах, связанных с понятием NP-полноты задач.Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.03.04 «Программная инженерия».

Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки магистрантов по направлению «Информатика и вычислительная техника» по профилям «Информационно-управляющие системы» и «Компьютерный анализ и интерпретация данных». В пособии рассматриваются требования к хранилищам данных в условиях информационной глобализации. Приводятся классификация новых типов хранилищ, характеристика используемых моделей данных и методов их обработки. Дается описание приемов работы с объектно-реляционными и NoSQL базами данных. Рассматриваются методы и средства хранения и обработки больших данных.

Аннотация: Вторая часть практикума содержит расчетно-графические задания для самостоятельной работы по программированию, сгруппированные в тематические блоки: линейные вычислительные процессы, разветвляющиеся вычислительные процессы, итерационные циклы, циклы с параметром или счетчиком, обработка элементов массива и алгоритмы поиска.В каждом блоке приводятся теоретические сведения, знание которых необходимо для выполнения приведенных заданий, и примеры выполнения типового задания (на языке Паскаль).Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки «Химия» и «Фундаментальная и прикладная химия».

Аннотация: В первой части практикума помещены задания по программированию линейных, разветвляющихся, циклических процессов, алгоритмов с использованием массивов и рассматриваются примеры выполнения этих заданий на языках Паскаль и С . Излагаемый материал рекомендуется использовать в ходе практических и лабораторных занятий, при выполнении домашних работ и при подготовке к зачету.Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки «Химия» и «Фундаментальная и прикладная химия».