Аннотация: Рассматриваются два важнейших раздела физической химии – химическая термодинамика и химическая кинетика. Пособие включает в себя также физическую термодинамику, молекулярную физику, статистическую термодинамику и многие другие вопросы. Большое внимание авторы уделяют теории поверхностного натяжения. Причем в обсуждении довольно специальных аспектов этих вопросов используются самые современные представления. Рассмотрение учебного материала происходит с широким привлечением математического аппарата. Приводится подробный разбор физическо-химического смысла рассматриваемых явлений, в том числе с иллюстрацией на простых примерах.Для обучающихся по программам подготовки высшего образования бакалавриата, специалитета и магистратуры по специальностям 1.04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия», 1.04.06.01 «Химические науки», 1.03.03.02 «Физика», 1.03.00.00 «Физика и астрономия», а также аспирантуры.

Аннотация: Рассмотрены основные проблемы обработки результатов физико-химических экспериментов при изучении курса «Физическая химия». Рассмотрены алгоритмы обработки результатов физико-химических экспериментов, сформулированных в виде системы уравнений – химических (химическая модель системы), термодинамических или кинетических (математическая модель), возможности графической иллюстрации табличных данных физико-химических экспериментов или справочных данных и их аппроксимации аналитической зависимостью. Каждая задача основана или на справочном материале, или на материале реальной научной работы, ссылки на которые приводятся.Для студентов и аспирантов всех специальностей и направлений, изучающих курс «Физическая химия».

Аннотация: Приводятся краткие сведения из теории математического программирования и принятия решений. Изложены методы решения задач линейного, целочисленного и нелинейного программирования, задач транспортного типа. На большом количестве примеров иллюстрируются различные приемы решения задач, в том числе военного, производственного и экономического содержания, дается экономико-математический анализ результатов решения и принятие решений на их основе. Подробно рассмотрено решение этих задач средствами MS Excel. В каждом разделе приводится большое количество задач для самостоятельного решения.Для студентов и аспирантов экономических специальностей всех форм обучения, а также может быть полезно преподавателям и практическим работникам, занимающимся вопросами математического программирования и принятия управленческих решений.

Аннотация: Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава начинается с кратного изложения основных теоретических сведений. Затем приводится большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Решение для основных типов задач проводится традиционным способом, в MS Excel и с использованием языка R. В каждой главе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты экзаменационной работы.Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу.Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.

Аннотация: Рассмотрены численные методы поиска безусловного экстремума функций. Приведены алгоритмы и тексты программ на алгоритмических языках С++ и Python, реализующие данные алгоритмы с помощью вычислительных средств. Уделено внимание поиску оптимальных решений с использованием электронных таблиц MS Excel, включая надстройку MS Excel «Поиск решения». Все методы проиллюстрированы примерами оптимизации функций. По каждой теме даны задания для самостоятельного решения.Для студентов бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Может быть полезно магистрантам, занимающимся оптимизацией математических моделей, вопросами их анализа и принятия решений.

Аннотация: Изложены основные разделы физической химии и коллоидной химии: химическая термодинамика, фазовые и химические равновесия, электрохимия, химическая кинетика и катализ, физикохимия дисперсных систем и ВМС и т. д. Продемонстрировано значение химии и в первую очередь – физической и коллоидной химии для технологий полиграфического и упаковочного производства.Для студентов средних учебных заведений, бакалавров по профилям подготовки: «Полиграфические и упаковочные материалы и технологии», «Управление качеством в производственно-технологических системах». Может представлять интерес для инженерно-технических работников, преподавателей химии в техникумах и в средней школе.

Аннотация: Рассмотрены возможности класса Styler для форматирования датафреймов Pandas. Приведены примеры форматирования таблиц с помощью встроенных стилей и путем создания собственных стилей пользователя. Показано, как можно применять к таблице различные методы форматирования, такие как условное форматирование, изменение шрифта, цвета и выравнивание текста, добавление границ ячеек и др.Предназначено для обучающихся направлений подготовки: 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Программирование», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Вычислительная математика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Содержит теоретический материал по основным разделам физической химии. Представлены примеры решения основных типов задач по физической химии и задания для самостоятельного решения студентами. Таблицы, необходимые для решения задач, приведены в приложении.Для студентов педагогических вузов направлений 44.03.05 и 44.03.01 «Педагогическое образование» (c двумя и одним профилем подготовки «Биология-Химия», «Химия-Биология», «Химия»), изучающих физическую химию, а также может быть использовано при изучении дисциплин «Общая и неорганическая химия», «Коллоидная химия» и др. Может быть полезно студентам профильных специальностей СПО, изучающих данные дисциплины.

Аннотация: Приведены подробные методики выполнения лабораторных исследовательских работ, описаны правила техники безопасности, методы работы с веществами, при изложении материала введен элемент научного исследования, позволяющий развить у студентов навыки самостоятельной экспериментальной работы. Представлены вопросы для самостоятельной подготовки, словарь терминов и понятий, необходимый справочный материал.Для студентов сельскохозяйственных вузов, обучающихся по направлению под-готовки: 38.03.07 «Товароведение», 06.03.01 «Биология», 05.03.06 «Экология и природопользование», 35.03.03 «Агрохимия и агропочвоведение», 35.03.04 «Агрономия».

Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения вопросов оптимизации и управления бизнес-процессами организации на основе использования инструментов электронных таблиц. В учебном пособии представлены теоретические основы управления бизнес-процессами и ситуационные задания использования матричных методов при решении экономических задач, а также практикоориентированные задания анализа и повышения эффективности организации бизнеса путем оптимизации бизнес-процессов.Учебное пособие может быть рекомендовано обучающимся по направлениям подготовки бакалавриата 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и магистратуры 38.04.02 «Менеджмент», а также специалистам, интересующимся особенностями организации и управления бизнесом.

Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы.Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: Рассмотрены методы работы одного из популярных офисных приложений - Microsoft Excel. Содержит лабораторные работы с описанием алгоритма решения конкретной задачи и необходимым теоретическим материалом.Для студентов, аспирантов и учащихся лицеев и гимназий. Может быть использовано преподавателями.

Аннотация: Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по нескольким разделам анализа данных. Представлены решения типовых задач, показано применение математических методов к прикладным экономическим задачам. Приводятся задания для контрольных работ.Пособие предназначено для самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при преподавании дисциплин «Анализ данных», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика».

Аннотация: В учебнике изложены основные, базовые принципы и правила работы с приложением MS Excel, а также рассмотрены возможности применения MS Excel для решения экономических задач методами линейной алгебры и аналитической геометрии.Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» (для всех образовательных программ) и изучающих дисциплину «Цифровая математика на языке R и Excel», относящуюся к циклу математики и информатики. Может быть полезен для магистрантов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей для актуализации знаний, умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.

Аннотация: Рассмотрены основные методы численного решения математической модели, показана реализация алгоритмов численных методов с использованием инструментария табличного процессора MS Excel. Даны подробные рекомендации по выполнению лабораторных работ.Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.05 «Статистика».Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и экономики.

Аннотация: Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала, снабженного большим количеством решенных примеров разного уровня сложности. Решение примеров проводится традиционным способом, а также для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и с использованием языка R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения, ответы к которым приведены в конце пособия.Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: В учебнике изложены базовые принципы и правила работы с электронными таблицами на примере приложения LibreOffice Calc, а также рассмотрены возможности его применения для решения экономических задач методами линейной алгебры, аналитической геометрии, векторной алгебры, алгебры матриц.Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», изучающих дисциплину «Цифровая математика на языке R и Calc», относящуюся к циклу математики и информатики. Может быть полезен для магистрантов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей для актуализации знаний, умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.

Аннотация: Учебник подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования; в нём раскрываются методы численного решения основных задач алгебры и математического анализа на ЭВМ.Предназначен для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 02.03.01 Математика и компьютерные науки.

Аннотация: В данном практикуме приведены лабораторные работы по дисциплине «Управление данными». Основная часть лабораторных работ направлена на получение и закрепление практических навыков в разработке реляционных баз данных, а также работе в MS Access 2019.Учебное пособие предназначено для студентов очной формы обучения по направлению подготовки 09.03.02 «информационные системы и технологии», профиль «информационные технологии и программные комплексы» и «информационные системы и технологии в дизайне», а также может быть полезно для студентов, изучающих теорию баз данных и язык SQL.