Аннотация: Рассматриваются два важнейших раздела физической химии – химическая термодинамика и химическая кинетика. Пособие включает в себя также физическую термодинамику, молекулярную физику, статистическую термодинамику и многие другие вопросы. Большое внимание авторы уделяют теории поверхностного натяжения. Причем в обсуждении довольно специальных аспектов этих вопросов используются самые современные представления. Рассмотрение учебного материала происходит с широким привлечением математического аппарата. Приводится подробный разбор физическо-химического смысла рассматриваемых явлений, в том числе с иллюстрацией на простых примерах.Для обучающихся по программам подготовки высшего образования бакалавриата, специалитета и магистратуры по специальностям 1.04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия», 1.04.06.01 «Химические науки», 1.03.03.02 «Физика», 1.03.00.00 «Физика и астрономия», а также аспирантуры.

Аннотация: Рассмотрены основные проблемы обработки результатов физико-химических экспериментов при изучении курса «Физическая химия». Рассмотрены алгоритмы обработки результатов физико-химических экспериментов, сформулированных в виде системы уравнений – химических (химическая модель системы), термодинамических или кинетических (математическая модель), возможности графической иллюстрации табличных данных физико-химических экспериментов или справочных данных и их аппроксимации аналитической зависимостью. Каждая задача основана или на справочном материале, или на материале реальной научной работы, ссылки на которые приводятся.Для студентов и аспирантов всех специальностей и направлений, изучающих курс «Физическая химия».

Аннотация: Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава начинается с кратного изложения основных теоретических сведений. Затем приводится большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Решение для основных типов задач проводится традиционным способом, в MS Excel и с использованием языка R. В каждой главе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты экзаменационной работы.Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: Настоящий учебник содержит систематизированное изложение основ математики и написан на базе лекционных курсов, которые авторы преподавали в ряде вузов столицы.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу.Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.

Аннотация: Изложены основные разделы физической химии и коллоидной химии: химическая термодинамика, фазовые и химические равновесия, электрохимия, химическая кинетика и катализ, физикохимия дисперсных систем и ВМС и т. д. Продемонстрировано значение химии и в первую очередь – физической и коллоидной химии для технологий полиграфического и упаковочного производства.Для студентов средних учебных заведений, бакалавров по профилям подготовки: «Полиграфические и упаковочные материалы и технологии», «Управление качеством в производственно-технологических системах». Может представлять интерес для инженерно-технических работников, преподавателей химии в техникумах и в средней школе.

Аннотация: Содержит теоретический материал по основным разделам физической химии. Представлены примеры решения основных типов задач по физической химии и задания для самостоятельного решения студентами. Таблицы, необходимые для решения задач, приведены в приложении.Для студентов педагогических вузов направлений 44.03.05 и 44.03.01 «Педагогическое образование» (c двумя и одним профилем подготовки «Биология-Химия», «Химия-Биология», «Химия»), изучающих физическую химию, а также может быть использовано при изучении дисциплин «Общая и неорганическая химия», «Коллоидная химия» и др. Может быть полезно студентам профильных специальностей СПО, изучающих данные дисциплины.

Аннотация: Приведены подробные методики выполнения лабораторных исследовательских работ, описаны правила техники безопасности, методы работы с веществами, при изложении материала введен элемент научного исследования, позволяющий развить у студентов навыки самостоятельной экспериментальной работы. Представлены вопросы для самостоятельной подготовки, словарь терминов и понятий, необходимый справочный материал.Для студентов сельскохозяйственных вузов, обучающихся по направлению под-готовки: 38.03.07 «Товароведение», 06.03.01 «Биология», 05.03.06 «Экология и природопользование», 35.03.03 «Агрохимия и агропочвоведение», 35.03.04 «Агрономия».

Аннотация: Учебно-методическое пособие представляет комплекс теоретико-методического материала по дисциплине «Теория и методика решения текстовых задач», включающий календарно-тематическое планирование курса, краткий курс лекций, примеры решения типовых задач, подбор заданий для практических занятий и индивидуальных работ, вопросы для самопроверки.Пособие адресовано студентам, обучающимся по специальности 050201-Математика, и может быть интересным преподавателям теории и методики обучения математики педагогических вузов и учителям математики общеобразовательных школ.

Аннотация: Учебное пособие «Методы высшей математики. Часть 1» представляет собой систематизированное изложения основных понятий алгебры и геометрии, изучаемых в курсе «Высшая математика" в соответствии с учебным планом образовательных направлений «Самолето-вертолетостроение, техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей» в ИРТСУ ЮФУ. Пособие направлено на воспитание у слушателей понимания языка математики при формулировке математических понятий и доказательств основных утверждений.

Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы.Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: Цель пособия — оказать помощь студентам бакалавриата наиболее качественно организовать самостоятельную подготовку и самоконтроль по освоению дисциплины «Математика» в течение всего периода ее изучения, включая подготовку к лекционным и семинарским занятиям, контрольным работам, компьютерному тестированиям в LMS Moodle, промежуточным аттестациям.Материал части II пособия изучается во втором семестре. Здесь обсуждаются следующие разделы математики: теория функций нескольких переменных; кратные интегралы; дифференциальное уравнения; числовые и степенные ряды; дискретная математика. Пособие содержит системное изложение необходимого теоретического материала, позволяющего овладеть основными приемами и методами исследования широкого круга практических задач, а также по каждой обсуждаемой теме предложено с подробным анализом и решением большое число примеров и задач. Кроме того, по каждой теме предложены типовые задания (с ответами) для организации студентами самоподготовки и самоконтроля качества знаний в среде Moodle. Большое внимание уделено исследованию математическими методами реальных практических задач.Рекомендуется студентам бакалавриата вузов, изучающим математику, преподавателям для организации учебного процесса, а также всем желающим, занимающимся самообразованием.

Аннотация: Цель пособия — оказать помощь студентам бакалавриата наиболее качественно организовать самостоятельную подготовку и самоконтроль по освоению дисциплины «Математика» в течение всего периода ее изучения, включая подготовку к лекционным и семинарским занятиям, контрольным работам, компьютерному тестированиям в LMS Moodle, промежуточным аттестациям.Материал Части I пособия предполагается изучить в первом семестре. Здесь обсуждаются следующие разделы математики: числовые множества, линейная и векторная алгебра, аналитическая геометрия, дифференциальное и интегральное исчисление функции одной переменной. Пособие содержит системное изложение необходимого теоретического материала, позволяющего овладеть основными приемами и методами исследования широкого круга практических задач, а также по каждой обсуждаемой теме предложено большое число примеров и задач с подробным анализом и решением. Кроме того, по каждой теме представлены типовые задания (с ответами) для организации студентами самоподготовки и самоконтроля качества знаний в среде Moodle. Большое внимание уделено исследованию математическими методами реальных практических задач.Рекомендуется студентам бакалавриата вузов, изучающим Математику, преподавателям для организации учебного процесса, а также всем желающим, занимающимся самообразованием.

Аннотация: В книге рассмотрен следующий важный раздел математики: линейная алгебра. Книга соответствует программам курсов математического анализа для студентов различных нематематических специальностей и может выполнять функции учебника, задачника, решебника и сборника контрольных заданий.Для студентов и преподавателей нематематических факультетов высших учебных заведений.

Аннотация: Учебное пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ. Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование.Перед каждым разделом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ. Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками.Для студентов вузов, обучающихся по инженерно-экономическим направлениям подготовки.

Аннотация: Пособие соответствует программам курсов высшей математики для студентов нематематических специальностей. Содержит задачи и примеры по следующим важнейшим разделам: пределы, производные, построение графиков, функции нескольких переменных, линейная алгебра, аналитическая геометрия, интегрирование, числовые и функциональные ряды, дифференциальные уравнения, кратные интегралы, функции комплексного переменного, теория вероятностей. Приведены основные теоретические сведения, решения типовых примеров и задач, задачи и упражнения для самостоятельной работы с ответами и решениями, а также задачи для контрольных заданий.Для студентов и преподавателей гуманитарных факультетов высших учебных заведений.

Аннотация: Учебник состоит из 17 компьютерных практикумов, посвященных вычислительным возможностям программной среды R при решении задач математического анализа и линейной алгебры. Соответствует учебным планам дисциплин «Компьютерный практикум» и «Цифровая математика на языке R и Excel», преподаваемых в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации на первом курсе общеэкономических и управленческих специальностей (программы бакалавриата). В учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике. Для комфортного программирования на R практикумы ориентированы на популярную интегрированную среду разработки RStudio.Учебник будет полезен студентам, изучающим математический анализ и линейную алгебру и желающим познакомиться с самыми современными вычислительными технологиями. Также он будет полезен тем, кто хочет научиться программировать на языке R и продолжить изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных. Учебник может быть интересен студентам магистратуры, аспирантам, научным работникам, учителям, преподавателям университетов.

Аннотация: В учебнике изложены основные, базовые принципы и правила работы с приложением MS Excel, а также рассмотрены возможности применения MS Excel для решения экономических задач методами линейной алгебры и аналитической геометрии.Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» (для всех образовательных программ) и изучающих дисциплину «Цифровая математика на языке R и Excel», относящуюся к циклу математики и информатики. Может быть полезен для магистрантов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей для актуализации знаний, умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.

Аннотация: В пособии излагаются основы теории тригонометрических полиномов с действительными и комплексными членами и приближений функций. Пособие содержит примерные вопросы для текущего контроля.Пособие предназначено для студентов математических профилей всех уровней подготовки и может быть использовано как для более глубокого изучения курсов математического анализа, теории функций действительной и комплексной переменной, так и для написания курсовых и квалификационных работ.3

Аннотация: Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала, снабженного большим количеством решенных примеров разного уровня сложности. Решение примеров проводится традиционным способом, а также для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и с использованием языка R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения, ответы к которым приведены в конце пособия.Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.