Аннотация: Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава начинается с кратного изложения основных теоретических сведений. Затем приводится большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Решение для основных типов задач проводится традиционным способом, в MS Excel и с использованием языка R. В каждой главе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты экзаменационной работы.Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: Изложены основные команды языка программирования Visual Lisp, правила работы с редактором Visual LISP. Рассмотрены различных типы данных, основные операторы и функции, примеры их использования. Подробно описана методика создания и запуска пользовательской программы на языке Visual Lisp.Предназначено для студентов направления подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника».

Аннотация: Учебное пособие содержит перечень и краткую теоретическую справку по основным темам лабораторных работ курса «Статистический анализ данных в Python: Лабораторный практикум» для направления подготовки «статистика». В пособии представлены задания для лабораторных работ, варианты заданий для самостоятельной работы студентов всех форм обучения. Пособие может использоваться и для иных направлений и специальностей, а также для самостоятельной подготовки.

Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы.Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: В учебном пособии обсуждаются практические аспекты работы с реляционными базами данных, которые представляют собой структурированные хранилища данных, организованные и управляемые на основе реляционной модели. Подчеркивается важность таких хранилищ как неотъемлемых структурных элементов современных информационных систем. Обсуждаются аспекты взаимодействия пользователей и программистов с реляционными базами данных средствами языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language).Пособие включает тематические подборки задач, организованные в виде лабораторных работ. Задания лабораторных работ следуют в порядке возрастания сложности и требуют предварительного изучения соответствующего теоретического материала.

Аннотация: Описан минимум основных операторов языка QBASIC, необходимых для разработки программ. Содержит большое количество примеров программ с комментариями. Даются полезные советы по разработке программ. Для освоения основ программирования на языке QBASIC, изложенных в практикуме, не требуется каких-либо специальных знаний по программированию, и любой желающий с помощью этого компьютерного практикума может сделать первый шаг к овладению этой увлекательной и необходимой в наше время сферой деятельности.Для обучающихся средних специальных и высших учебных заведений, где проводятся занятия по специальностям 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 11.00.00 «Электроника, радиотехника и системы связи», 15.00.00 «Машиностроение» и др.

Аннотация: Учебник состоит из 17 компьютерных практикумов, посвященных вычислительным возможностям программной среды R при решении задач математического анализа и линейной алгебры. Соответствует учебным планам дисциплин «Компьютерный практикум» и «Цифровая математика на языке R и Excel», преподаваемых в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации на первом курсе общеэкономических и управленческих специальностей (программы бакалавриата). В учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике. Для комфортного программирования на R практикумы ориентированы на популярную интегрированную среду разработки RStudio.Учебник будет полезен студентам, изучающим математический анализ и линейную алгебру и желающим познакомиться с самыми современными вычислительными технологиями. Также он будет полезен тем, кто хочет научиться программировать на языке R и продолжить изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных. Учебник может быть интересен студентам магистратуры, аспирантам, научным работникам, учителям, преподавателям университетов.

Аннотация: Рассмотрены задачи по математическому анализу, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их реализация на языке Python. Описана технология работы с библиотекой SymPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Рассмотрены задачи по линейной алгебре, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их решения с использованием языка программирования Python. Описана технология работы с библиотекой SciPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Прикладная математика», «Вычислительная математика», «Информационные технологии».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Рассмотрена модулярная арифметика (система остаточных классов) и эффективные математические методы и алгоритмы выполнения базовых арифметических операций (переводы в десятичную и двоичную системы счисления и обратно, сложение, вычитание, умножение, сравнение, деление). Приведены конкретные вычислительные примеры. Для самопроверки имеется большое количество задач.Предназначено для студентов-магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 01.04.02 Прикладная математика и информатика, направленности (профилю) «Математическое моделирование», а также для школьников, студентов, магистрантов, аспирантов и прочих лиц, интересующихся высокопроизводительными вычислениями.

Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал курса «Методы оптимизации для машинного обучения». Материал сгруппирован в главы по темам: «Математическое моделирование в оптимизации», «Численные методы решения задач одномерной оптимизации» и «Методы безусловной оптимизации функции многих переменных».Пособие предназначено для проведения занятий по курсу дисциплины «Методы оптимизации для машинного обучения» для бакалавров и магистрантов дневного и заочного отделения подготовки направления «Прикладная математика и информатика».

Аннотация: Mathcad является системой компьютерной математики, имеющей интерактивный и понятный интерфейс. Программа позволяет визуализировать результаты различных исследований, автоматизирует действия в решении математических задач. Она достаточно удобна для использования в процессе обучения.В учебно-методическом пособии проводится подробный обзор интерфейса программы Mathcad, приводятся решения типичных задач высшей математики для студентов направлений 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 44.03.05 Педагогическое образование (профили «Физика и информатика», «Математика и информатика») в рамках дисциплины «Прикладное программное обеспечение», 01.04.02 Прикладная математика и информатика в рамках дисциплины «Математические пакеты в научных исследованиях».

Аннотация: Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала, снабженного большим количеством решенных примеров разного уровня сложности. Решение примеров проводится традиционным способом, а также для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и с использованием языка R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения, ответы к которым приведены в конце пособия.Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Аннотация: Рассматриваются вычислительные методы решения задач физики (в частности, механики, в том числе механики сплошных сред), а также различных прикладных задач. В книгу включены методы численных решений разностных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, методы численного интегрирования и приближения функций.Для студентов университетов (факультетов физико-математического профиля) и технических вузов.

Аннотация: Содержат указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Разработка мобильных приложений». В лабораторных работах содержатся основные теоретические сведения, касающиеся выполнению заданий по разработке мобильных приложений на платформе Android.Предназначены для студентов специальности 09.02.07 Информационные системы и программирование.

Аннотация: Учебно-методическое пособие предназначено для освоения компьютерных технологий по выполнению графического анализа математических функций (базовый функционал языка R) с использованием интерактивных инструментов и расширений языка (пакет Shiny).Возможности языка R предоставляют развитый функционал управления параметрами анализа, поиска решений по заданным критериям, а также наглядное представление результатов. Владение различными визуальными интерактивными инструментами при проведении графического анализа и активное их использование является одним из актуальных направлений в развитии современных программных технологий и анализе данных.Учебно-методическое пособие адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 38.03.01. «Экономика», 28.03.02. «Менеджмент» (бакалавриат).

Аннотация: Учебное пособие соответствует 1-семестровому лекционному курсу, читаемому автором для студентов IT-специальностей. Рассмотрены основные источники погрешностей, действия с приближенными числами, интерполяция, численное дифференцирование и интегрирование, численное решение уравнений, систем уравнений и обыкновенных дифференциальных уравнений. Приведены индивидуальные задания для практических занятий и лабораторных работ, которые предполагаются к выполнению в пакете численных и символьных расчетов Mathcad. Для студентов прикладного бакалавриата по направлениям «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Информатика и вычислительная техника», «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Бизнес-информатика».

Аннотация: Учебное пособие содержит перечень и краткую теоретическую справку по основным темам лабораторных работ курса «Языки и методы программирования» для направления подготовки «Прикладная математика и информатика». В пособии представлены задания для лабораторных работ, варианты заданий для самостоятельной работы студентов всех форм обучения. Пособие может использоваться и для иных направлений и специальностей.

Аннотация: Важнейшей характеристикой микропроцессорных систем является производительность. Производительность микропроцессора линейно зависит от трех характеристик – его частоты, средней частоты на выполнение инструкций и количества инструкций в выделенной области программы. В свою очередь, эти характеристики определяются технологией изготовления, архитектурой микропроцессора, системой команд и технологией компиляции. В представленной книге рассмотрены проблемы улучшения этих характеристик, а также методы и методики проектирования высокопроизводительных вычислительных систем.Рассмотрены архитектуры микропроцессоров и коммуникационных систем, ориентированных на создание высокопроизводительных вычислительных комплексов вплоть до супер-ЭВМ. Приводится маршрут и методики проектирования микросхем.Книга предназначена для студентов старших курсов кафедр электроники и автоматики университетов, аспирантов и специалистов указанной области.

Аннотация: Рассматриваются наиболее популярные и широкие по своим приложениям подходы к решению задач распознавания образов и классификации.Включает задачи по рассматриваемым темам.Для студентов ИМИТ ОмГУ.