Аннотация: Рассмотрены задачи по математическому анализу, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их реализация на языке Python. Описана технология работы с библиотекой SymPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Рассмотрены задачи по линейной алгебре, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их решения с использованием языка программирования Python. Описана технология работы с библиотекой SciPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Прикладная математика», «Вычислительная математика», «Информационные технологии».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Рассмотрена модулярная арифметика (система остаточных классов) и эффективные математические методы и алгоритмы выполнения базовых арифметических операций (переводы в десятичную и двоичную системы счисления и обратно, сложение, вычитание, умножение, сравнение, деление). Приведены конкретные вычислительные примеры. Для самопроверки имеется большое количество задач.Предназначено для студентов-магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 01.04.02 Прикладная математика и информатика, направленности (профилю) «Математическое моделирование», а также для школьников, студентов, магистрантов, аспирантов и прочих лиц, интересующихся высокопроизводительными вычислениями.

Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал курса «Методы оптимизации для машинного обучения». Материал сгруппирован в главы по темам: «Математическое моделирование в оптимизации», «Численные методы решения задач одномерной оптимизации» и «Методы безусловной оптимизации функции многих переменных».Пособие предназначено для проведения занятий по курсу дисциплины «Методы оптимизации для машинного обучения» для бакалавров и магистрантов дневного и заочного отделения подготовки направления «Прикладная математика и информатика».

Аннотация: Mathcad является системой компьютерной математики, имеющей интерактивный и понятный интерфейс. Программа позволяет визуализировать результаты различных исследований, автоматизирует действия в решении математических задач. Она достаточно удобна для использования в процессе обучения.В учебно-методическом пособии проводится подробный обзор интерфейса программы Mathcad, приводятся решения типичных задач высшей математики для студентов направлений 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 44.03.05 Педагогическое образование (профили «Физика и информатика», «Математика и информатика») в рамках дисциплины «Прикладное программное обеспечение», 01.04.02 Прикладная математика и информатика в рамках дисциплины «Математические пакеты в научных исследованиях».

Аннотация: Рассматриваются вычислительные методы решения задач физики (в частности, механики, в том числе механики сплошных сред), а также различных прикладных задач. В книгу включены методы численных решений разностных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, методы численного интегрирования и приближения функций.Для студентов университетов (факультетов физико-математического профиля) и технических вузов.

Аннотация: Учебное пособие соответствует 1-семестровому лекционному курсу, читаемому автором для студентов IT-специальностей. Рассмотрены основные источники погрешностей, действия с приближенными числами, интерполяция, численное дифференцирование и интегрирование, численное решение уравнений, систем уравнений и обыкновенных дифференциальных уравнений. Приведены индивидуальные задания для практических занятий и лабораторных работ, которые предполагаются к выполнению в пакете численных и символьных расчетов Mathcad. Для студентов прикладного бакалавриата по направлениям «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Информатика и вычислительная техника», «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Бизнес-информатика».

Аннотация: Рассматриваются наиболее популярные и широкие по своим приложениям подходы к решению задач распознавания образов и классификации.Включает задачи по рассматриваемым темам.Для студентов ИМИТ ОмГУ.

Аннотация: Учебное пособие разработано по дисциплине «Математическая теория риска». Рассматриваются исторические аспекты развития теории риска, классификация рисков, виды неопределенности и виды мониторинга. Описаны подходы к математической оценке риска: вероятностно-статистическая оценка риска, оценка риска с учетом ущерба, применение теории игр для оценки риска, оценка риска на основе имитационного моделирования, экспертное оценивание риска, риск с позиций системного анализа. Материал иллюстрируется большим количеством примеров из различных областей применения.Предназначается для студентов направления подготовки Прикладная математика и информатика.

Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки выпускников по направлениям 09.03.02 - «Информационные системы и технологии», 09.03.03 - «Прикладная информатика», 27.03.01 - «Стандартизация и метрология», 27.03.02 - «Управление качеством» 15.03.02 - «Технологические машины и оборудование», 15.03.03 - «Прикладная механика», 19.03.01 - «Биотехнология». Оно предназначено для закрепления теоретических знаний дисциплин цикла Б1. В пособии приведена методика выполнения лабораторных работ, предложены варианты заданий, а также даны примеры их выполнения.Пособие может использоваться для направлений 09.04.02 - «Информационные системы и технологии», 09.04.03 - «Прикладная информатика», 27.04.01 - «Стандартизация и метрология», 27.04.02 - «Управление качеством» 15.03.02 - «Технологические машины и оборудование».

Аннотация: Рассмотрено построение математических моделей процессов тепло- и массообмена в технологическом оборудовании промышленных предприятий, предложены методы разработки соответствующих алгоритмов и оптимизации полученных технических решений. Для студентов энергетических специальностей при изучении курса «Моделирование, алгоритмизация и оптимизация промышленных теплоэнергетических установок», в том числе при выполнении курсовых и дипломных проектов. Издание также будет полезно инженерам-энергетикам.

Аннотация: Пособие разработано в соответствии с ФГОС ВО по дисциплине «Математическое и компьютерное моделирование» и предназначено для выполнения практических и лабораторных работ. Содержание работ посвящено компьютерной реализации методов вычислительной математики и обработки данных.Адресовано обучающимся бакалавриата направления подготовки «Биотехнология». Материалы практикума могут использоваться обучающимися других направлений подготовки при изучении дисциплин аналогичного содержания.

Аннотация: Пособие знакомит студентов бакалавриата и магистратуры с проведением инженерных экспериментов, моделированием технологических процессов и оборудования. В работе приводятся математические основы обработки результатов экспериментов, методы учета инструментальных и случайных погрешностей измерений. Теоретические выкладки закрепляются практическими методиками и примерами.Предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Математическое моделирование технологических процессов» и «Математическое моделирование».

Аннотация: Компьютерная графика в самом широком смысле слова может рассматриваться в различных аспектах. Это и технические средства отображения, программное обеспечение и алгоритмы, принципы проецирования и преобразований трехмерных моделей. Важным аспектом являются математические методы описания моделей геометрических объектов. Среди них особое место занимают различные виды сплайнов. Специфические потребности компьютеризации различных областей человеческой деятельности инициировали новые задачи математики. Computer Aided Geometric Design (GAGD) подразумевает математические модели и методы, алгоритмы и ПО, обеспечивающие разработку и проектирование автомобилей, самолетов, морских и речных судов и многого другого.В учебном пособии рассматриваются как традиционные методы интерполяции, так и новые, в том числе B-сплайны и NURB.

Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов Южного федерального университета, обучающихся по направлениям укрупненных групп специальностей 27.00.00 «Управление в технических системах», 01.00.00 «Математика и механика», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», для формирования компетенций, связанных с применением компьютерных технологий при решении задач моделирования, анализа и управления различными системами, в том числе организационно-экономическими. Пособие может быть использовано преподавателями вузов, а также студентами бакалавриата и магистратуры инженерных и естественнонаучных направлений при изучении основ компьютерной математики, организационно-экономического и математического моделирования и других дисциплин, а также в своей практической деятельности.

Аннотация: Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования, раскрывает основные особенности изучения основ вычислительной математики, математического и информационного моделирования, содержит вопросы, связанные с прямой и обратной задачей приближенных вычислений значений функций одной и нескольких переменных, построением и анализом различных математических и информационных моделей. Пособие утверждено на заседании кафедры прикладной математики и математического моделирования 24 мая 2017 г., протокол № 10.Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика. Может быть использовано студентами направления 02.03.01 Математика и компьютерные науки (бакалавр), а также направления 03.03.02 Физика (бакалавр).

Аннотация: Изложены основы математической обработки результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем: анализ методики проведения экспериментов, определение погрешностей измерения и регрессионный анализ, оптимизации свойств трехкомпонентных систем методом математического планирования эксперимента с использованием симплекс-решетчатого плана Шеффе и принципы выбора области локального симплекса, основы термодинамического расчета многокомпонентных энергонасыщенных конденсированных систем.Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов» и специальности 18.05.01 «Химическая технология энергонасыщенных материалов и изделий» и 18.04.01 «Химическая технология».Подготовлено на кафедре «Технология изделий из пиротехнических и композиционных материалов».

Аннотация: Дисциплина «Компьютерный практикум» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 «Экономика» всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3.). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python.Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине «Компьютерный практикум» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент» (уровень бакалавриата) в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также в других образовательных организациях высшего образования.

Аннотация: Вычислительная математика – раздел прикладной математики, в котором проводятся разработка, обоснование и реализация (на базе вычислительной техники) методов приближенного решения разнообразных задач на уровне математических моделей.Основное содержание дисциплины «Вычислительная математика» составляют численные методы, представляющие собой упорядоченные схемы (итерационные процедуры, расчетные формулы, алгоритмы) переработки информации с целью нахождения приближенного решения рассматриваемой задачи в числовой форме.В настоящем учебно-методическом пособии представлены лабораторные работы, цель проведения которых – ознакомить студентов с численными методами решения практических задач и помочь им выработать навыки, необходимые при решении задач с использованием электронных вычислительных машин.

Аннотация: Учебное пособие является вводным курсом в методы моделирования и анализа разнообразных явлений нелинейной динамики, способствует развитию понимания внутренних механизмов сложных динамических процессов как детерминированных, так и стохастических систем, выработке навыков их компьютерного исследования.Адресовано студентам и аспирантам естественно-научных направлений — математикам, физикам, химикам и биологам.