Аннотация: Рассматривается популярный среди исследователей язык программирования R и его возможности применительно к решению типичных задач социально-политического анализа и моделирования социально-политических процессов. Издание, прежде всего, ориентировано на тех, кто не имеет опыта программирования, но хотел бы освоить язык R и использовать его возможности для выполнения математических расчетов, создания ветвящихся алгоритмов, организации циклических вычислений, описания данных с помощью описательной статистики, анализа связей между переменными, построения регрессионных моделей, проведения кластерного анализа, визуализации данных и результатов их анализа.Для студентов специальностей «Социология», «Политология», «Политические науки и регионоведение», «Прикладная математика и информатика», «Статистика», а также всех, кто хотел бы применять R при обработке данных и решении задач прикладных исследований.

Аннотация: В учебном пособии представлено основное содержание для реализации теоретических и практических занятий по финансовой математике с применением языка программирования Python. Тематика рассматриваемых занятий соответствует содержанию программы по дисциплине «Финансовая математика».Новизна учебного пособия заключается в том, что представлено наглядное применение языка программирования Python к решению как простых, так и комплексных задач по финансовой математике с корректным отображением конечного множества числовых значений параметров исходных данных, промежуточных и итоговых результатов расчетов согласно реализуемым вычислительным алгоритмам с целью наглядного представления процесса поэтапного решения поставленной задачи в необходимом формате.Пособие предназначено для использования в учебном процессе обучающимися по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

Аннотация: Учебное пособие предназначено для закрепления теоретических знаний, полученных в ходе лекций и получения практических навыков решения задач с помощью вычислительных систем (ВС) студентам, обучающимся по программе бакалавриата следующих специальностей 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.04 «Управление в технических системах».Практикум включает восемь работ, позволяющих понять основные подходы и приёмы в написании алгоритмов решения задач на языках программирования высокого уровня (ЯП ВУ). В качестве базовых, выбраны языки программирования С/С++. Пособие составлено таким образом, чтобы студенты сначала познакомились с парадигмой структурного программирования, поэтому программные коды ориентированы на лексику языка программирования С, а затем, после освоения практических работ данного пособия, перешли к кодированию решений задач в рамках вычислительной модели ООП и более детальному изучению ЯП С++.Пособие составлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОС ВО) для указанных специальностей, а также может быть использовано при подготовке студентов других направлений бакалавриата, таких как: 10.03.01 «Информационная безопасность», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.04 «Программная инженерия» при изучении дисциплин, связанных с построением алгоритмов решения задач в современных системах программирования на ЯП ВУ.

Аннотация: Рассмотрены численные методы поиска безусловного экстремума функций. Приведены алгоритмы и тексты программ на алгоритмических языках С++ и Python, реализующие данные алгоритмы с помощью вычислительных средств. Уделено внимание поиску оптимальных решений с использованием электронных таблиц MS Excel, включая надстройку MS Excel «Поиск решения». Все методы проиллюстрированы примерами оптимизации функций. По каждой теме даны задания для самостоятельного решения.Для студентов бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Может быть полезно магистрантам, занимающимся оптимизацией математических моделей, вопросами их анализа и принятия решений.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера, обратной матрицы для решения систем уравнений.Для всех разделов приводятся основные теоретические сведения, подробные решения типовых задач с помощью языка R и Excel. Также на каждую тему приводятся задачи для самостоятельного решения.

Аннотация: Даны рекомендации по проектированию SCADA-системы с использованием среды визуального программирования Delphi. Приведен обзор существующих SCADA-систем с анализом принципов их работы. Рассмотрены возможности SCADA-системы как инструмента для просмотра тегов. Освещены вопросы организации распределенных систем управления с развитым диспетчерским уровнем.Для программистов, системных интеграторов, специалистов, занимающихся разработкой распределенных систем управления, научных работников, аспирантов и студентов вузов соответствующих специальностей.

Аннотация: Рассмотрены возможности библиотеки NumPy в области решения задач линейной алгебры, работы с массивами и генерирования случайных чисел и последовательностей. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Алгебра и геометрия», «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Теория вероятностей и математическая статистика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы технологии компонентно-ориентированного программирования на Embarcadero C++Builder 12 Сomunity Еdition: свойства как расширение языка С++, рисование линий на канве формы, получение графического представления графа, формирование случайного графа, отображение матрицы смежности графа, показаны примеры решения ряда задач на графах, а также динамическое создание компонент, задание их свойств и событий.Учебное пособие предназначено для использования студентами специальности 09.03.02 «Информационные системы и технологии» при изучении курса «Технологии программирования», а также для студентов других специальностей.

Аннотация: Учебно-методическое пособие «Нейронные сети и искусственный интеллект: основы нейронных сетей на языке Python» входит в состав УМК подготовки бакалавров по направлениям, связанным с IT, такими как: «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы и технологии», «Информационная безопасность», «Профессиональное обучение», «Информатика и вычислительная техника», «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)», «Педагогическое образование (с одним профилем подготовки)». Задачей пособия является формирование базовых знаний и навыков в области искусственных нейронных сетей, их архитектуры и применения в различных задачах машинного обучения. Методичка включает в себя как теоретический материал, так и практические задания в виде лабораторных работ. Рекомендовано также слушателям программ дополнительного профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Аннотация: Учебное пособие содержит разработку практической части курса «Введение в программирование на Python», которая может выступать как вспомогательный элемент курсов «Численные методы», «Программирование web-приложений», «Анализ данных», «Математические основы искусственного интеллекта». Разработка ориентирована на использование свободного программного обеспечения.В пособии рассмотрены темы: «Типы данных», «Переменные и операторы», «Условный оператор», «Циклы, «Последовательности», «Функции», «Множества», «Словари», «Модули и пакеты», «Математические пакеты», «Визуализация данных», «Объектно-ориентированное программирование». В заключительной части приведены задачи для самостоятельного решения, сгруппированные по темам. Предназначено для студентов математических и компьютерных направлений подготовки и представляет интерес для аспирантов, преподавателей, учителей математики и информатики. Рекомендуется также для слушателей программ дополнительного профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Аннотация: Учебно-методическое пособие «Web-технологии. Введение в программирование на JavaScript: защита контента средствами JS и CSS» входит в состав УМК подготовке бакалавров по направлениям «Информационные системы и технологии», «Информационная безопасность», «Профессиональное обучение», «Информатика и вычислительная техника (Интеллектуальные системы обработки информации и управление)», «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) (Информатика и математика)».Задачей пособия является формирование базовых знаний и навыков в программировании на языке JavaScript и посредством CSS и их закрепление на примерах решения задач защиты контента на страницах web-ресурсов. Рекомендовано также слушателям программ дополнительного профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Аннотация: Пособие содержит теоретический материал, а также варианты индивидуальных и проектных заданий, связанных как с основными разделами языка программирования Python (функции, строки, списки и т. п.), так и с использованием распространенных библиотек научного программирования — Numpy, Matplotlib, Pandas. В качестве средства выполнения заданий предполагается использование среды Jupyter Notebook.Предназначено для студентов бакалавриата укрупненной группы 01.03.00 «Математика и механика». Оно также может быть полезно учителям информатики для организации самостоятельной работы в старших классах средней школы.

Аннотация: В пособии рассматривается язык Си и программирование на нем, рассмотрены основные алгоритмы линейной и циклической структуры, обработка одномерных и многомерных массивов, функции, списки, деревья, работа с динамической памятью, файлами и графикой. Применение алгоритмов иллюстрируется большим количеством примеров. Изложенные в пособии алгоритмы студенты реализуют в виде программ на практических занятиях и в курсовой работе по соответствующей дисциплине. Имеются вопросы для самопроверки.Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем», и изучающих дисциплину «Программирование».

Аннотация: Пособие содержит справочный материал и необходимый набор лабораторных и индивидуальных заданий для инвариантной самостоятельной работы.Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» и 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль физическое образование), в качестве методического сопровождения компьютерно-ориентированных дисциплин: «Основы программирования» и «Компьютерный практикум по решению физических задач».

Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлениям подготовки 44.03.04 «Профессиональное обучение» (по отраслям) (Информатика и вычислительная техника), 10.03.01 «Информационная безопасность» (Организация и технология защиты информации), 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (Интеллектуальные системы обработки информации и управление), 10.05.05 «Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере» (Компьютерная экспертиза при расследовании преступлений). Пособие предназначено для изучения основ программирования средствами языка Python. Предназначено для студентов вышеперечисленных направлений и профилей подготовки, преподавателей высших и средних учебных заведений, школьников, желающих овладеть основами программирования.

Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Matplotlib. Приведены примеры построения двумерных и трехмерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков и добавления на них графических примитивов. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Компьютерная графика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Учебное пособие содержит перечень и краткую теоретическую справку по основным темам лабораторных работ курса «Алгоритмы и структура данных в Python: лабораторный практикум» для направления подготовки 01.03.05 «Статистика». В пособии представлены задания для лабораторных работ, варианты заданий для самостоятельной работы студентов всех форм обучения.Пособие может использоваться и для иных направлений и специальностей.

Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация, решение уравнений и систем уравнений. Приведен теоретический материал и примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Информатика», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Обработка экспериментальных данных», «Методы оптимизации», «Алгоритмы и структуры данных».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Изложены основы программирования объектов на языке С , представлены алгоритмы построения двухмерной компьютерной графики с использованием графической библиотеки OpenGL; приведены примеры программирования в САПР; даны задания для формирования и закрепления практических навыков. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника» (профили подготовки бакалавров «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», «Автоматизированные системы обработки информации и управления»).

Аннотация: Издание 2-е, переработанное и дополненное. Данное учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и форм обучения, изучающих курс информатики. Оно включает в себя описание основ алгоритмизации и программирования на языке С++. Пособие содержит много примеров программ с многочисленными комментариями, что облегчает самостоятельное изучение материала.