Аннотация: Рассматриваются возможности современных программно-аппаратных средств (нейроинтерфейсов и айтрекеров) в когнитивных исследованиях. Изложение теоретических основ программно-аппаратного обеспечения и примеров новых исследований, проведенных с его использованием, дополнено описанием лабораторных работ, цель которых – обучиться применению нейротехнологий на практике.Для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика», образовательной программе «Эргодизайн пользовательского интерфейса», а также всех, кто интересуется вопросами программно-аппаратного обеспечения когнитивных исследований.

Аннотация: Рассмотрены задачи по математическому анализу, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их реализация на языке Python. Описана технология работы с библиотекой SymPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Рассмотрены задачи по линейной алгебре, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их решения с использованием языка программирования Python. Описана технология работы с библиотекой SciPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Прикладная математика», «Вычислительная математика», «Информационные технологии».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Рассмотрены возможности интегрированной среды Scilab в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как решение уравнений и систем уравнений, аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация. Приведен теоретический материал, примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Информатика», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Обработка экспериментальных данных», «Методы оптимизации».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической стати-стике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Изложены основные приемы работы в пакете MathCAD версии 15, описаны порядок и правила создания и редактирования основных вычислений, выполнение символьных и матричных вычислений, а также применение численных методов для решения типовых задач с примерами их реализации.Предназначено для студентов, обучающихся по специальности 18.03.02 (18.04.02) «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии», а также для студентов, аспирантов и научных сотрудников для самостоятельного изучения материала.Подготовлено на кафедре общей химической технологии.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы теории чисел, основы алгебры логики, теория синтеза минимизированных переключательных функций, электронные реализации логических операций, синтез цифровых, комбинационных схем с памятью.Предназначается для студентов вузов, обучающихся по профилю «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети». Может быть полезно аспирантам и инженерам, занимающимся исследованиями и разработкой комбинационных переключательных схем и цифровых устройств..

Аннотация: Представлены основные приемы моделирования матричных уравнений в задачах управления на базе MatLab/Simulink. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 – «Программная инженерия», 27.03.04 – «Управление в технических системах».

Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ГОС и ФГОС ВПО подготовки выпускников по направлению 221700.62 – «Стандартизация и метрология». Оно предназначено для закрепления теоретических знаний дисциплин цикла Б2. В пособии приведена методика выполнения практических работ, предложены варианты заданий, даны примеры их выполнения.

Аннотация: Учебное пособие составлено с целью обеспечения аудиторной и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению «Экономика», в процессе изучения дисциплины «Математический анализ».

Аннотация: Изложены основные подходы к построению математических моделей и этапы математического моделирования. Подробно рассмотрены математические модели структуры потоков в химических аппаратах, тепло- и массообмена, а также кинетики химических реакций. В качестве примера приведено построение моделей химического реактора.Изложен вероятностный подход к математическому моделированию, рассмотрены различные уравнения регрессии, а также методы планирования эксперимента. Большинство теоретических вопросов сопровождается решением конкретных примеров с использованием современных средств.Предназначено для студентов технологических специальностей, может быть полезно аспирантам и преподавателям.

Аннотация: В последнее время все большую актуальность приобретают инструментальные средства автоматизации процессов математического моделирования и анализа различных прикладных задач.Целью учебного пособия является предоставление необходимого учебного и программного материала, позволяющего приобрести базовые знания для работы с пакетами программ математического моделирования.Настоящее учебное пособие посвящено системному описанию математических процессоров компьютерного моделирования и их функциональных возможностей. Основное внимание уделено изложению средств, методов и технологий решения задач численного анализа и математического моделирования на основе процессора Maple V.Представленный материал является учебно-методическим обеспечением дисциплин «Прикладные пакеты математического моделирования», «Технологии компьютерного моделирования» по образовательным направлениям 220100 «Системный анализ и управление» и 222000 «Инноватика».Первый модуль настоящнго учебного пособия написан А. А. Бычковым и А. П. Корнюхиным, второй модуль разработали А. А. Золотарев и Л. И . З олотарева.