Аннотация: СМИ бьют тревогу: искусственный интеллект грозит вытеснить человека из всех областей умственного труда! Компьютер сам программирует код, играет в шахматы, пишет картины. Но ИИ по-прежнему решает проблемы в рамках ситуаций, в которые его помещает человек — он не может решить, когда ему хочется играть в шахматы или заниматься живописью, а также не реагирует на динамический контекст.Перспектива создания Сильного ИИ, обладающего психологией человека, стала испытанием не только для программистов, но и для психологов: как можно перенести психику, сознание, личность на искусственные носители, как выразить эмоции в компьютерных алгоритмах? Оказывается, чтобы оснастить ИИ психикой, необходимо пересмотреть базовые принципы и модели психологии человека. Системный кризис психологии одновременно является барьером на пути к созданию Сильного ИИ — чтобы «очеловечить» ИИ, психологам придется проверить свои знания о человеке.На обложке использована иллюстрация, созданная Фроловым С. А. с помощью Leonardo AI.

Аннотация: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ.Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Аннотация: Цифровая трансформация медицины в России и мире рассматривается в совокупности со становлением цифрового общества и прохождением человечеством точки сингулярности в своем развитии. Рассматриваются причины, следствия, состояние и перспективы развития персонифицированной цифровой медицины в России и зарубежных странах, приводится обзор основных информационных и мобильных технологий, носимых датчиков и гаджетов, представленных на зарубежных и российских рынках медицинского оборудования. Приведены описания и примеры применения различных систем искусственного интеллекта, распознавания образов, интернета медицинских вещей, blockchain и bigdata в персонифицированной цифровой медицине, состояние и перспективы разработки стандартов систем с искусственным интеллектом в области здравоохранения. Рассматриваются методы борьбы с пандемиями и технологии их раннего распознавания на основе искусственного интеллекта и информационных технологий. Приведены собственные результаты исследования автора применения информационных технологий, искусственного интеллекта и мобильной передачи данных в персонифицированной медицине для выявления ранних признаков кризиса сердечно-сосудистой системы и эпидемических заболеваний.

Аннотация: Работа Сергея Фролова посвящена проблеме создания искусственного интеллекта уровня человека и перехода от Narrow AI к General AI. Автор считает, что при создании ИИ высшего порядка необходимо отталкиваться от модели человеческого сознания, каковая неотрывно связана с эволюционными процессами. В итоге Сергей Фролов рассматривает уровни сознания всех биологических существ на планете и выдвигает оригинальную концепцию эволюционно-адаптационной модели архитектуры сознания живых существ, опираясь на которую и предстоит создать ИИ уровня человека.

Аннотация: Как достижения науки и техники могут способствовать появлению исключительно цифрового разума – умных машин, равных или даже превосходящих по мощности человеческий мозг?Что общего у компьютеров, клеток и мозга? Компьютеры – это электронные устройства, придуманные людьми, клетки – биологические сущности, возникшие в результате эволюции, а мозг – носитель и создатель нашего разума. Но все они так или иначе – устройства для обработки информации. Мощь человеческого мозга пока не сравнима ни с одной существующей машиной или известным живым существом. На протяжении многих лет эволюции мозг помогал нам придумывать орудия и технологии, чтобы облегчить нашу жизнь. Наш мозг даже позволил нам создать компьютеры, почти столь же мощные, как и сам человеческий мозг. В книге Арлиндо Оливейра описывает, как достижения науки и техники могут способствовать созданию цифрового разума.Экспоненциальный рост – это принцип самой жизни, но сегодня технологические изменения обещают превзойти даже эволюционное развитие. Оливейра описывает технологические и научные достижения, начиная с открытия законов, которые управляют поведением электромагнитных полей, и заканчивая разработкой компьютеров. Он называет естественный отбор верховным алгоритмом, обсуждает генетику и эволюцию центральной нервной системы и описывает роль компьютерной визуализации в понимании и моделировании мозга. Учитывая работу этой уникальной системы, которая создает разум, он обращается к неизбежному вопросу: является ли человеческий мозг единственной системой, которая может поддерживать разум? Если цифровой разум возникнет – а как считает Оливейра, трудно найти аргументы, что этого не случится, – каковы будут социальные, юридические, этические последствия? Станет ли цифровой разум нашим другом или соперником?

Аннотация: Исследование посвящено возможностям использования искусственного интеллекта в государственном управлении, в частности при проведении юридических экспертиз. Рассматривается опыт использования искусственного интеллекта в государственном управлении (в России и за рубежом), представляются результаты анализа его использования в юридических экспертизах. Отдельно исследуются правовые ограничения использования искусственного интеллекта при проведении юридических экспертиз. Авторы высказывают предложения по формированию основ правового регулирования использования искусственного интеллекта, формулируют концепцию правового регулирования его использования при проведении юридических экспертиз в целях государственного управления.Издание предназначено для специалистов в области права и современного законотворческого процесса.

Аннотация: Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации.Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».

Аннотация: В монографии представлены результаты научного исследования проблем оборота данных в государственном управлении, проведенного коллективом научных сотрудников Центра технологий государственного управления Института прикладных экономических исследований РАНХиГС. Исследование выполнялось в рамках государственного задания РАНХиГС.

Аннотация: Рассматриваются методы искусственного интеллекта в задачах управления и оптимизации режимов электрических интеллектуальных сетей (Smart Grid) с альтернативными и возобновляемыми источниками энергии. Введены и обоснованы понятия генерирующих потребителей (холонов) и иерархической структуры в виде холархии для сетей с двусторонним потоком энергии и информации. Применены различные алгоритмы роевого интеллекта и их сравнительный анализ с методом градиентного спуска. Рассмотрены принципы Q-обучения с подкреплением.Книга может представлять интерес для студентов, магистров и аспирантов высших учебных заведений, а также научных работников и инженеров-электриков проектных и производственных предприятий, в том числе и для широкого круга читателей.

Аннотация: Фундаментальные законы языкознания рассматриваются как источник информации об устройстве речевых центров мозга. С точки зрения моделей искусственного интеллекта исследуются факторы, приводящие к разграничению означаемого и означающего, знаков и фигур, процедур анализа «от формы к значению» и «от значения к форме», времени и пространства внутри мозга и вне его, речевой деятельности-языка-речи, синхронии и диахронии. На основании проведенного анализа формулируются гипотезы о функционировании мозга и его структуре.

Аннотация: Монография содержит изложение основных методов искусственного интеллекта: методов представления знаний, методов моделирования рассуждений, методов моделирования поведения, методов обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Весь материал излагается с единых позиций. В качестве основных средств используются системы правил в их общем виде и семантические сети; особенное внимание уделено неоднородным семантическим сетям, а также методам планирования и моделирования целенаправленного поведения. Системы правил использованы и для описания этих методов. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, для чего применен аппарат неоднородных семантических сетей.Для специалистов, аспирантов и студентов старших курсов университетов, изучающих информатику и информационные технологии.

Аннотация: Возможно ли создать искусственный разум? Будет ли он способен к полноценному мышлению, к творчеству? Кем предстоит ему стать - помощником или соперником человеческого разума? Эти вопросы давно уже обсуждаются многими учеными. Свою точку зрения по ним высказывает член-корреспондент АМН СССР Н.М.Амосов.