Аннотация: Рассмотрены основные проблемы обработки результатов физико-химических экспериментов при изучении курса «Физическая химия». Рассмотрены алгоритмы обработки результатов физико-химических экспериментов, сформулированных в виде системы уравнений – химических (химическая модель системы), термодинамических или кинетических (математическая модель), возможности графической иллюстрации табличных данных физико-химических экспериментов или справочных данных и их аппроксимации аналитической зависимостью. Каждая задача основана или на справочном материале, или на материале реальной научной работы, ссылки на которые приводятся.Для студентов и аспирантов всех специальностей и направлений, изучающих курс «Физическая химия».

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу.Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.

Аннотация: Учебное пособие содержит подробное изложение приемов работы в табличном процессоре LibreOffice Calc для решения базовых задач линейной алгебры и математического анализа и соответствует программам дисциплин «Цифровая математика на языке R и Excel» и «Компьютерный практикум», читаемых в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе программ бакалавриата.В пособии последовательно и наглядно излагаются общие характеристики табличного процессора LibreOffice Calc и практические приемы его применения с углублением по мере изучения основных положений материала. Отдельное внимание уделяется построению графиков функций. Приведены примеры решения финансово-экономических и управленческих задач, а также приемы и примеры программирования и создания макросов на языке LibreOffice Basic. Представлены задания для самостоятельной работы.Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.Предлагаемое учебное пособие будет полезно студентам программ бакалавриата, изучающим линейную алгебру и математический анализ, которые стремятся освоить инструментальные средства табличного процессора LibreOffice Calc и их применение при решении финансово-экономических и управленческих задач с помощью инновационных математических методов и технологий. А также пособие может быть интересно магистрантам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам.

Аннотация: Рассмотрены основные методы численного решения математической модели, показана реализация алгоритмов численных методов с использованием инструментария табличного процессора MS Excel. Даны подробные рекомендации по выполнению лабораторных работ.Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.05 «Статистика».Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и экономики.

Аннотация: Учебник подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования; в нём раскрываются методы численного решения основных задач алгебры и математического анализа на ЭВМ.Предназначен для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 02.03.01 Математика и компьютерные науки.

Аннотация: Пособие посвящено основам работы в пакете FlexPDE, который предназначен для построения численных решений дифференциальных уравнений в частных производных с помощью метода конечных элементов. Описаны основные разделы типовой программы. Для демонстрации и эффективного освоения базового функционала пакета представлены примеры скриптов и задания для самостоятельной работы. Учебное пособие предназначено для широко круга читателей, в том числе для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 прикладная математика или 01.03.03 механика и математическое моделирование.Публикуется в авторской редакции.

Аннотация: Рассматриваются возможности системы компьютерной математики Scilab для проведения статистического анализа данных на ПК, вопросы генерирования случайных величин с заданным законом распределения. Описывается технология работы со статистическим блоком среды Scilab. Содержатся краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики, облегчающие восприятие излагаемого материала. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Рассматриваются возможности системы компьютерной математики Scilab для проведения статистического анализа данных на ПК, вопросы генерирования случайных величин с заданным законом распределения. Описывается технология работы со статистическим блоком среды Scilab. Содержатся краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики, облегчающие восприятие излагаемого материала. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены элементы теории из раздела численных методов решения обратных задач. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Оценивание параметров в обратных задачах», так и для подготовки к выполнению практических заданий.

Аннотация: Приведены методики построения математических моделей процессов, происходящих в экологических системах и техносферных объектах. Рассмотрены базовые модели экологии, радиационной безопасности, пожарной безопасности и электробезопасности. Отмечена перспективность применения методологии обученных нейронных сетей для моделирования. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, обучающихся по направлению подготовки "Техносферная безопасность".

Аннотация: Издание содержит краткое описание основных методов обработки результатов экспериментальных исследований с примерами решения задач, а также варианты заданий для практических занятий по дисциплине «Основы научной работы».Предназначено для студентов всех форм обучения по направлениям подготовки 21.03.01 «Нефтегазовое дело», 27.03.01 «Стандартизация и метрология».

Аннотация: В настоящем учебном пособии приводятся теоретические основы численных методов, используемых при решении прикладных задач, и задания для выполнения лабораторных работ, реализующих эти методы. Целью лабораторных работ является приобретение практических навыков использования изученных численных методов, необходимых при решении краевых задач математической физики, а также задач, связанных с проведением численного эксперимента и анализа полученных результатов. При выполнении лабораторных работ используется пакет MathCAD. Несмотря на большое количество стандартных программ, содержащихся в этом пакете, необходимо понимать принципы построения алгоритмов, лежащих в их основе, что поможет исключить возможную неоднозначность результатов при формальном применении этих программ. Предполагается, что студенты, выполняющие предложенные задания, знакомы с основами данного пакета из курса информатики, изучаемого в первом семестре обучения. Тем не менее некоторые основные сведения, необходимые для решения задач, приводятся в разделе «Приложение». Данное учебное пособие является составной частью курса «Вычислительная механика» для студентов третьего курса, обучающихся по направлению «Прикладная механика».

Аннотация: Пособие соответствует лекционному курсу численных методов, читаемому автором для студентов IT-специальностей. Каждая глава заканчивается индивидуальными заданиями для практических занятий (после I главы) и лабораторных работ, которые предполагаются к выполнению в пакете MathCad. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: 010300.62 — Фундаментальная информатика и информационные технологии; 09.03.03, 09.04.03 — Прикладная информатика (бакалавр, магистр); 38.03.05, 38.04.05 — Бизнес-информатика (бакалавр, магистр).

Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению вопросов решения задач математического анализа, алгебры и геометрии с помощью численных методов, являющихся базой для реализации вычислительного эксперимента.Предназначено студентам, изучающим численные методы и математическое моделирование, а также для всех, имеющих дело с численными расчетами.

Аннотация: Курс обучения работе в пакете аналитических вычислений Maple состоит из девяти лабораторных работ, рассчитанных в среднем на два занятия (две «пары») каждая.Материал каждой главы представлен так, чтобы облегчить поиск команд/конструкций языка или затронутых тем по физике/математике без подробного просмотра всей темы. В главе «Принципы устройства Maple. Отладка» собраны основные сведения о принципах устройства, работы и символах Maple, кратко рассказано об отладке программ, о наиболее часто встречающихся ошибках и о том, как от них избавляться. Для облегчения работы с английской справочной системой приведены английские эквиваленты русских терминов либо их перевод. В Приложении даны рекомендации по методике прохождения учебного материала и примеры составления учебного плана всего курса: распределение тем в семестре, перечень заданий и примерные сроки их выполнения. Пособие предназначено для студентов-физиков, но его несложно адаптировать для обучения студентов других естественнонаучных направлений: математиков, химиков, инженеров.

Аннотация: В пособии представлены теоретические основы численных методов в математике: элементарная теория погрешностей, численное решение уравнений, методы решения систем линейных уравнений, численное интегрирование и дифференцирование, методы решения дифференциальных уравнений, а также варианты заданий для лабораторных работ.Издание адресовано студентам вузов, обучающимся по направлениям подготовки «Мехатроника и робототехника», «Автоматизация технологических процессов и производств», «Электроэнергетика и электротехника».

Аннотация: Содержит начальные представления о средствах, терминологии и возможностях вычислительной математики для анализа и решения инженерных и экономических задач. Освещены следующие темы: «Методы решения нелинейных уравнений и систем линейных и нелинейных уравнений»; «Интерполирование и аппроксимация функций»; «Численное дифференцирование и интегрирование»; «Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений (задача Коши, краевые задачи)»; «Численные методы решения уравнений математической физики»; «Методы решения интегральных уравнений».Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 090105 «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем», 090303 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 230201 «Информационные системы и технологии», 230104 «Системы автоматизированного проектирования» направлений подготовки 230200 «Информационные системы», 230400 «Информационные системы и технологии», 220100 «Системный анализ и управление», 230100 «Информатика и вычислительная техника» и СПО – 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы метода конечных элементов и его использование для решения задач механики деформируемого твердого тела.Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «Информационные системы и технологии» и ПГС ННГАСУ и изучающих дисциплины «Алгоритмизация задач механики деформируемого твердого тела» и «Теоретические основы конечно-элементного моделирования металлических конструкций». Данное учебное пособие также может быть полезно студентам других технических вузов, а также аспирантам, применяющим МКЭ в своих научных исследованиях.

Аннотация: В учебном пособии представлены к рассмотрению теоретические аспекты тем курса "Численные методы": элементы теории погрешностей; интерполирование; численное интегрирование; спектральная задача; решение систем линейных алгебраических уравнений; решение нелинейных систем и уравнений; приближенные методы решения задачи Коши и краевой задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений, а также методы решения дифференциальных уравнений в частных производных. Изложены основы численных методов и алгоритмов решения математических задач, представлено большое количество примеров с решением, вариантов заданий для самостоятельной работы. Представлены логические карты-схемы по каждой теме и требования к разноуровневым знаниям студентов на соответственно "отлично", "хорошо" и "удовлетворительно".Рекомендуется для студентов математического факультета очного и заочного форм обучения.

Аннотация: В учебном пособии приводятся примеры применения численных методов для решения некоторых практических задач. Рассматриваются различные методы получения численного решения: построения математической модели, выбор метода решения, интерпретация полученного приближенного решения, оценка погрешности.Пособие рекомендуется для студентов математического факультета очной и заочной форм обучения.